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Engenheiro/a de infraestrutura e automacao

Nova Odessa
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

DevOps Engineer

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Estamos em busca de um(a) profissional apaixonado(a) por tecnologia, automação e inovação para se juntar a nossa equipe.

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Nossa empresa processa bilhões de dados automotivos para criar soluções inteligentes que apoiam decisões de bancos, seguradoras e locadoras. Aqui o foco é performance, segurança e automação em escala — com impacto real e tecnologia de ponta.

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Responsabilidades:

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1. Planejar, implementar e gerenciar ambientes de infraestrutura em nuvem (AWS e Azure).
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2. Automatizar processos e provisionamento com ferramentas como Terraform, Ansible e Jenkins (ou similares).
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3. Gerenciar clusters de containers com Kubernetes e Rancher (1.6 e 2.0), incluindo suas versões gerenciadas como AKS e EKS.
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4. Garantir segurança e compliance da infraestrutura (incluindo LGPD, IAM, Active Directory, containers e redes).
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5. Monitorar e otimizar custos de infraestrutura em nuvem.
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6. Trabalhar lado a lado com os times de desenvolvimento e SRE na criação de pipelines CI/CD e boas práticas de entrega contínua.
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7. Implementar estratégias de escalabilidade, backup, recuperação e observabilidade com ferramentas como Prometheus, Grafana e Graylog.
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8. Participar do design de arquitetura escalável, resiliente e automatizada baseada em microsserviços e, quando necessário, com integração com ambientes híbridos.
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9. Mínimo de 5 anos de experiência atuando como DevOps.
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10. Sólida experiência em ambientes de nuvem (AWS e Azure).
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11. Proficiência em Terraform, Docker, Kubernetes, Rancher e automações com Shell Script e linguagens como Python ou Go.
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12. Domínio em infraestrutura: VPCs, subnets, ACLs, VPNs, NSGs, peering, firewalls, WAFs, Load Balancers (HAProxy, NGINX), DNS, CDNs.
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13. Experiência com práticas de segurança em containers, redes e autenticação (IAM, AD).
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14. Vivência em ambientes com arquitetura de microsserviços e plataformas serverless.
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15. Familiaridade com protocolos como TCP/IP, TLS, gRPC, AMQP, RTSP/RTMP.
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16. Conhecimento e prática em SRE, observabilidade e uso de ferramentas como Prometheus, Grafana, Graylog.
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17. Experiência com interconexão entre ambientes on-premise e cloud.
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