Junte-se à Digiage e ajude a transformar dados em soluções inteligentes com impacto real
Estamos em busca de um(a)
Cientista de Dados Pleno/ Sênior
com foco em Machine Learning para atuar em projetos estratégicos de um cliente do setor de seguros, desenvolvendo soluções inovadoras que otimizam operações, previnem incidentes e geram valor para o negócio.
Essa posição é voltada para profissionais com experiência prática no desenvolvimento e implantação de modelos de ML em produção, capazes de trabalhar de ponta a ponta no ciclo de ciência de dados, desde a engenharia de features até o monitoramento e melhoria contínua.
Responsabilidades:
* Desenvolver, treinar e manter modelos de machine learning em produção.
* Construir pipelines de dados e realizar engenharia de features.
* Implementar workflows automatizados em Databricks ou plataformas similares.
* Monitorar performance, qualidade e drifts dos modelos.
* Documentar tecnicamente projetos e soluções.
* Colaborar com áreas de negócio para entendimento de requisitos e definição de métricas de sucesso.
* Participar de code reviews e atuar como mentor(a) para membros juniores.
Requisitos:
* Experiência prática com Python (pandas, seaborn, matplotlib, scipy, numpy, scikit-learn, xgboost).
* Vivência com PySpark e processamento de dados em larga escala.
* Conhecimento sólido em algoritmos de ML (classificação, regressão, séries temporais).
* Experiência com MLflow para gestão e tracking de modelos.
* Vivência com Databricks ou plataformas similares.
* Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento.
* Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
* Experiência comprovada em projetos de ML/AI em produção.
Diferenciais:
* Experiência com TensorFlow/Keras e projetos de deep learning;
* Conhecimento em visão computacional (OpenCV);
* Vivência com otimização matemática (Gurobi, PuLP);
* Experiência com Unity Catalog e MLOps;
* Conhecimento em estatística aplicada.
Observação:
* Somente Candidatos de Campinas e Região;
* Contratação em Regime PJ