Missão e Responsabilidades
O profissional será parte do time de SRE de uma plataforma que oferece serviços de Inteligência Artificial para diversas áreas, bem como possibilita o desenvolvimento de soluções de agentes de IA integrados a produtos TOTVS.
A aplicação está no núcleo estratégico da TOTVS e serve diversas áreas da companhia como uma área de plataforma, para clientes internos e externos.
* Projetar e operar arquiteturas de alta disponibilidade para micro-serviços Python/FastAPI, garantindo resiliência, segurança e observabilidade de ponta a ponta;
* Automatizar infraestrutura (IaC) com Terraform e gerenciar ambientes em Kubernetes (GKE) ou Cloud Run, habilitando escalabilidade sob demanda;
* Criar e manter pipelines CI/CD (GitHub Actions, Argo CD, etc.) que promovam builds, testes, deploy e rollback seguros;
* Implementar e evoluir SLIs/SLOs; instrumentar serviços com Prometheus, Grafana, OpenTelemetry e rastreabilidade distribuída;
* Monitorar, diagnosticar e otimizar bancos SQL (Postgres), caches (Redis) e bases vetoriais, focando em desempenho e custo;
* Conduzir resposta a incidentes: alerta, mitigação, post-mortem, ações preventivas;
* Capacitar o time: disseminar boas práticas de confiabilidade, revisão de arquitetura, pairing e documentação contínua;
* Participar do plantão (on-call) rotativo, mantendo a plataforma com o máximo de disponibilidade possível;
Habilidades e Qualificações
* Experiência prática como SRE/DevOps em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure);
* Domínio de Linux, redes, containers (Docker) e Kubernetes;
* Proficiência em Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi ou CloudFormation);
* Rotinas de CI/CD com GitHub Actions, GitLab CI, Argo CD ou similares;
* Instrumentação e alerta com Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager;
* Programação/scripting em Python e Bash (Go é bônus);
* Conhecimento de Postgres, Redis e tuning de performance;
* Experiência em gestão de incidentes e elaboração de post-mortems;
* Inglês técnico para leitura e escrita;
Diferencial
* Conhecimento em infraestrutura em nuvem (Google Cloud Platform), conteinerização (Kubernetes) e serviços serverless;
* Experiência com Cloud Run, Knative ou FaaS;
* Noções de cost optimisation em FinOps;
* Contribuições open-source em projetos Cloud Native;
* Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Prometheus e Grafana;
* Familiaridade com pipelines de CI/CD;
* Conhecimento em infraestrutura como código (IaC), como Terraform;
* Experiência com agentes de IA, LLMs e RAG;
* Conhecimento em protocolos de rede, como TCP/IP e;
* Experiência com proxy reverso e balanceamento de carga;