Modelo de atuação: Hibrido podendo ser em São Paulo, Recife, Brasilia ou São Paulo.O que você fará?Liderar nosso time de engenheiros e cientistas de dados, resolvendo problemas complexos, promovendo boas práticas e cultura de excelência.Definir arquitetura, construir, evoluir e manter soluções de inteligência artificial, incluindo pipelines de dados, treinamento/fine-tuning de modelos (ML/GenAI), implantação, inferência e monitoramento.Garantir qualidade, governança e segurança dos dados em todas as etapas.Apoiar na definição de OKRs e métricas de sucesso para projetos de IA.Ser referência técnica e mentor para o time, estimulando aprendizado contínuo.Definir padrões e boas práticas para desenvolvimento, versionamento, deploy e operação de modelos de IA (MLOps / LLMOps).Garantir escalabilidade, performance, segurança, observabilidade e confiabilidade das soluções de IA em produção.Atuar de forma protagonista em provas de conceito (PoCs), desde a concepção da arquitetura, escolha tecnológica e definição de métricas e apresentação dos resultados.Traduzir requisitos de negócio em soluções de IA robustas, alinhadas à estratégia, governança e realidade operacional dos clientes.Definir e documentar arquiteturas, padrões, guidelines e decisões técnicas. Qual bagagem você deve trazer?Sólido conhecimento prático e teórico em Ciência de Dados, incluindo modelos estatísticos e de machine learning, técnicas de análise, validação, feature engineering e interpretação de resultados.Sólido conhecimento prático e teórico em IA Generativa, incluindo LLMs, técnicas de prompt engineering, RAG, fine-tuning, avaliação de modelos, embeddings e aplicações práticas em soluções de negócio.Experiência com MLOps / LLMOps (pipelines, versionamento de modelos, CI/CD, monitoramento e governança).Conhecimento prático em agentes de IA e integração com sistemas corporativos.Experiência com cloud computing (AWS, GCP ou IBM) aplicada a soluções de integração de dados e IA.Vivência com arquiteturas orientadas a dados, pipelines de ingestão, processamento e feature engineering.Conhecimento em segurança, privacidade e governança de dados e modelos de IA.Familiaridade com controle de versionamento (GIT) e práticas modernas de engenharia de software.Conhecimento avançado em linguagens como Python, SQL e frameworks de IA.Experiências que realmente nos encantam Experiência com GenAI aplicada a negócios, incluindo chatbots, assistentes virtuais e agentes.Vivência em pré-vendas técnicas, apresentações executivas e construção de PoCs para clientes.Certificações em Data ou Inteligência ArtificialTer liderado projetos de IA aplicados em escala (ex.: NLP, visão computacional, recomendação).Benefícios PJ Plano de Saúde possibilidade de adesão à apólice corporativa Ausência Remunerada 10 dias úteis por ano de contrato Total Pass acesso a academias e serviços de bem-estar Onhappy descontos exclusivos em hospedagens e passagens aéreas Serviços de bem-estar e qualidade de vida no escritório: Manicure Barbearia Massagem Cabeleireiro