Como é o ambiente de trabalho? Na MaisTODOS, a gente não abre vagas a gente abre espaço pra quem quer transformar.Nascemos de uma vontade genuína de fazer a diferença na vida das pessoas com dificuldades em acessar o sistema financeiro complexo e burocrático do Brasil.Somos a fintech do Grupo TODOS, e acreditamos no poder de somar tecnologia e gente boa, pra reinventar o jeito de fazer finanças. Nosso propósito é criar experiências financeiras que realmente façam sentido na vida das pessoas. E pra isso, a gente precisa de talentos incríveis como você.Nosso propósito é levar soluções financeiras simples e transparentes para milhões de pessoas, que já são clientes do Cartão de Todos, e expandir ainda mais nossas soluções para fora do grupo.Aqui, nossa cultura é forte: ágil, colaborativa, com autonomia de verdade, transparência no dia a dia e muita vontade de aprender e evoluir sempre. Valorizamos quem pensa fora da caixa, gosta de desafios reais e quer crescer junto com o negócio. Nossos valores guiam tudo o que fazemos:#TodosPorTodos #AprendemosSempre #InquietosEConsistentes#EmpreendedoresEExcepcionais #SimplificamosSe você curte ambientes dinâmicos, tem sede de conhecimento e quer trabalhar com propósito, inovação e impacto vem com a gente! Responsabilidades da Oportunidade Atuar em processos de dados ponta a ponta, com foco em ingestão, transformação, modelagem e disponibilização para consumo.Desenvolver e sustentar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade.Modelar dados utilizando DBT ou ferramentas equivalentes, estruturando camadas analíticas robustas.Implementar e manter orquestrações de pipelines com Airflow ou similares.Garantir qualidade, governança e monitoramento contínuo dos dados disponibilizados.Colaborar na organização e priorização do backlog de dados junto às áreas de negócio.Apoiar a disseminação da cultura de dados, orientando boas práticas técnicas no time.Atuar com autonomia e visão estratégica, entregando soluções de engenharia de dados alinhadas ao direcionamento da empresa.Obs: Trata-se de uma posição estratégica que, além de entregar valor imediato para o negócio, proporciona uma trilha de desenvolvimento natural em direção à carreira de Engenheiro de Dados! Requisitos SQL avançado – consultas otimizadas e manipulação em grandes volumes de dados.Modelagem de dados (DBT ou similares, avançado).Python (avançado) – para automação, análise e pipelines de dados.Orquestração (Airflow, avançado).DevOps (CI/CD, avançado).Github (avançado).Cloud (AWS, intermediário) – principalmente serviços de dados (S3, Glue, Redshift, Athena, etc).Diferencial: experiência em arquitetura de dados distribuída e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados