Você é um estudante apaixonado por dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina, buscando uma oportunidade para aplicar seus conhecimentos em projetos inovadores? Se você está no terceiro ano da faculdade e possui um forte desejo de aprender e crescer em um ambiente dinâmico, esta vaga é para você! Buscamos um(a) Estagiário(a) em Ciência de Dados com um excelente skill técnico para aprender e atuar em projetos de Machine Learning (ML), Inteligência Artificial (IA) e Large Language Models (LLM). Você terá a chance de trabalhar com tecnologias de ponta, utilizando Py Spark e Python, e explorar as capacidades das plataformas de nuvem Azure, AWS e GCP. Responsabilidades: Colaborar com a equipe de Cientistas de Dados na coleta, limpeza e pré-processamento de grandes volumes de dados. Auxiliar no desenvolvimento, treinamento e avaliação de modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial. Participar da pesquisa e implementação de soluções envolvendo Large Language Models (LLM). Contribuir para a construção e otimização de pipelines de dados e modelos utilizando Py Spark e Python. Apoiar a implantação e manutenção de modelos em ambientes de nuvem (Azure, AWS, GCP). Realizar análises exploratórias de dados para identificar tendências e insights. Documentar processos, modelos e resultados de forma clara e concisa. Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e tecnologias em Ciência de Dados, ML, IA e LLM. Requisitos: Estar cursando o terceiro ano de Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Forte skill técnico e aptidão para aprender rapidamente novas ferramentas e conceitos em Ciência de Dados, ML, IA e LLM. Conhecimento sólido em Python para análise de dados e desenvolvimento. Noções de Py Spark ou experiência com frameworks de processamento de big data são um diferencial. Familiaridade com conceitos de Machine Learning (aprendizagem supervisionada e não supervisionada). Interesse genuíno em Inteligência Artificial e Large Language Models (LLM). Noções básicas de computação em nuvem (Azure, AWS, GCP) são um diferencial. Habilidade para trabalhar em equipe, proatividade e excelente comunicação. Capacidade analítica e atenção aos detalhes. O que oferecemos: Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e de alto impacto com tecnologias de ponta. Mentoria e acompanhamento por profissionais experientes na área de Ciência de Dados. Ambiente de trabalho colaborativo e com foco em inovação. Flexibilidade e autonomia para explorar novas soluções. Bolsa-auxílio compatível com o mercado e benefícios. Se você se encaixa nesse perfil e está pronto(a) para dar o próximo passo em sua carreira em Ciência de Dados, candidate-se! Estamos ansiosos para conhecer você.