O SENAI – SP está em busca de profissionais para atuar como professor de Tecnologia da informação na cidade de São Caetano do Sul. Inscreva-se e venha transformar o futuro da educação e da indústria com a gente Para este cargo é necessário que o envio do currículo seja somente originado da plataforma lattes (CNPq). FORMAÇÃO DE CADASTRO RESERVA - 2° SEMESTRE 2026 O candidato deverá optar pelas seguintes áreas de atuação: 1 - Análise e Desenvolvimento de Sistemas 2 - Gestão de big data/Ciência de Dados 3 - Segurança Cibernética Valor Hora Aula: R$ 63,99 (DSR e Hora Atividade) * O candidato, após avaliações e a critério do SENAI-SP, poderá ter sua faixa salarial reenquadrada no valor hora entre R$66,69 até R$84,64 de acordo com suas titulações. *Tipo de contrato, Horário de trabalho e quantidade de aulas a ser confirmado no momento da admissão conforme programação do semestre* O QUE VOCÊ IRÁ FAZER: Planejar, preparar e ministrar aulas da disciplina de sua especialidade nos Cursos de Nível Superior; Preparar material de apoio para o desenvolvimento das atividades docentes; Orientar os alunos e avaliar seu desempenho; Participar, executar e coordenara realização de trabalhos de assistência técnica/tecnológica e de ensaios, testes e pesquisas em sua área de competência. Requisitos: 1 - Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Requisitos Horário de trabalho: 18h30 às 22h Graduação de Nível Superior completo na área E Pós-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado). Experiência no segmento de Desenvolvimento de Software/Cibersegurança Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos Conhecimentos específicos relacionados à disciplina a ser ministrada: Desenvolvimento Frontend utilizando HTML, CSS e JavaScript; Frameworks frontend, como React, Angular ou Vue.js; Desenvolvimento e consumo de APIs REST; Versionamento de código com Git; Boas práticas de desenvolvimento de software; Segurança de aplicações web e fundamentos de cibersegurança; Banco de dados relacionais e não relacionais; Metodologias ágeis (Scrum/Kanban); Ferramentas e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento web moderno. Segurança da Informação, análise de vulnerabilidades e boas práticas de cibersegurança; Redes de computadores, protocolos de comunicação e segurança de aplicações. 2 - Gestão de big data/Ciência de Dados - Requisitos Horário de trabalho: de segunda a sexta feira das 18h05 as 22h25 (aulas/sala de aula), quarta-feira (aulas acadêmicas) - das 14h40 as 17h10( segunda terça e quarta) e quando houver pós graduação, sábados das 9h30 as 18h30. Graduação de Nível Superior completo na área E Pós-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado na área). Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos Experiência na área de Ciência de Dados e Engenharia de Dados, com sólido conhecimento em linguagens de programação Python e R, aplicadas à análise e modelagem de dados. Possuir expertise em Arquitetura de Big Data, Analytics e Business Intelligence (BI), sendo capaz de projetar e implementar soluções escaláveis para o processamento e análise de grandes volumes de dados. É essencial ter conhecimento em matemática aplicada para a criação de modelos preditivos e análises avançadas. Procuramos um especialista em extração, modelagem e armazenamento de dados, com domínio em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), garantindo eficiência na organização e recuperação das informações. É desejável experiência em visualização de dados utilizando ferramentas como Seaborn, Matplotlib e Plotly, gerando insights valiosos para a tomada de decisão estratégica. É necessário conhecimento aprofundado em WebScraping para o desenvolvimento de soluções automatizadas de extração de dados de diversas fontes, permitindo o enriquecimento de bases de dados para análises mais precisas. Experiência no consumo e desenvolvimento de APIs é um diferencial, garantindo a integração eficiente de sistemas e o compartilhamento seguro de informações. O candidato deve estar familiarizado com plataformas de computação em nuvem, como Azure, AWS e Google Cloud, e ser capaz de implementar soluções escaláveis e seguras para armazenamento e processamento de dados, utilizando os melhores serviços disponíveis no mercado. Buscamos profissionais com conhecimentos em Inteligência Artificial, capazes de desenvolver, avaliar e publicar modelos de aprendizado de máquina para aplicações diversas, desde análise preditiva até automação de processos. Domínio em Álgebra Linear, Matemática Aplicada, Probabilidade e Estatística, bem como em lógicas não-clássicas, garantindo uma base teórica forte para a resolução de problemas complexos e inovação na área de Ciência de Dados. Procuramos um profissional com habilidades técnicas e conhecimento analítico, capaz de agregar valor às organizações através de soluções inovadoras e data-driven. Conhecimentos específicos da disciplina ministrada: Conhecimento nas linguagens Python e R; Conhecimento em Arquitetura de Big Data, Analytics e BI - Business Intelligence; Conhecimento em matemática e física aplicada; Conhecimento em extração, modelagem, armazenamento (SQL e NoSQL) e visualização de dados (Seaborn, Matplotlib, Plotly), visando a análise, interpretação e extração de grandes conjuntos de dados, utilizando ferramentas de análise, probabilidade e estatísticas para apoiar a tomada de decisões; Conhecimento em WebScrapping; Conhecimento em consumo e desenvolvimento de APIs; Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (Azure, AWS, Google); Conhecimento em técnicas de inteligência artificial para criação, avaliação e publicação de modelos de aprendizagem de máquina; Conhecimentos em Álgebra Linear, Matemática Aplicada, Probabilidade e Estatística e lógicas não-classicas. 3 - Segurança Cibernética - Requisitos - Horário de trabalho: De segunda a sexta feira das 18h05 as 22h25 (aulas/sala de aula), quarta-feira (aulas acadêmicas) - das 14h40 as 17h10( segunda terça e quarta) e quando houver pós graduação, sábados das 9h30 as 18h30. Graduação de Nível Superior completo na área E Pós-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado) em Segurança Cibernética: com especializações em temas como criptografia, segurança de redes, governança de segurança, inteligência de ameaças ou áreas correlatas. Diferencial: Certificações de mercado: CompTIA Security, CISSP, CEH, CISM, CISSP entre outras que reforcem a qualificação. Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos Experiência: Em segurança cibernética, como analista, engenheiro, arquiteto de segurança ou consultor. Vivência em gestão de incidentes, avaliação de vulnerabilidades, proteção de dados, análise de ameaças e gestão de riscos. Familiaridade com padrões e regulamentações de segurança (ISO 27001, LGPD, GDPR, NIST). Experiência prévia em docência ou treinamento técnico para profissionais de segurança e TI, que demonstre habilidades de ensino e mentoria. Conhecimentos específicos da disciplina ministrada: Gestão e mitigação de riscos; Criptografia e segurança de rede; Detecção e resposta a incidentes; Segurança em nuvem e segurança em desenvolvimento de software (DevSecOps); Domínio de ferramentas e técnicas: Firewalls; SIEM (Security Information and Event Management); Sistemas de Detecção e Prevenção de Intrusões; Análise de logs; Pentesting; VPN; Ferramentas de controle de acesso; Conhecimento sobre ameaças cibernéticas, vulnerabilidades, práticas de proteção e forense digital; Conhecimento avançado de sistemas operacionais (Linux, Windows), redes e protocolos de segurança. O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ NO DIA A DIA Conhecimentos em Conteúdos, métodos e técnicas de pesquisa de sua área de atuação. Metodologia e de didática do ensino superior. Planejamento do ensino e avaliação do rendimento escolar. Princípios e fundamentos das teorias educacionais. Informática: aplicativos específicos de sua área e do Sistema de Gestão da Qualidade. Instrumentos e estratégias de avaliação, recuperação de alunos e diversos contextos de ensino. Bibliografia de apoio ao curso e especificamente de sua disciplina. Operação de equipamentos e instrumentos, de acordo com as normas de segurança do trabalho. Especificação de insumos e materiais. Elaboração de planos de ensino, desenvolvimento e orientação de projetos e pesquisas. ATENÇÃO! É IMPORTANTE VOCÊ SABER A participação nas etapas do processo seletivo (como entrevistas, avaliações ou aulas-teste) poderá ocorrer de forma presencial ou online. Caso alguma etapa seja realizada online, o acesso à internet e os equipamentos necessários são de responsabilidade da pessoa candidata. Relembramos também que eventuais falhas de conexão, de equipamentos ou a não visualização do e-mail de agendamento poderão impedir a realização e não haverá a possibilidade de reagendamento. Toda comunicação será realizada exclusivamente por e-mail, por isso pedimos que você mantenha seus dados atualizados e verifique sua caixa de entrada, inclusive spam. É permitida apenas uma inscrição por candidato(a). Se identificada, a qualquer momento, duplicidade de inscrição, caberá a exclusão do processo seletivo. As datas das etapas podem ser agendadas com até 24h de antecedência. Todos os inscritos no processo seletivo receberão o feedback positivo ou negativo, durante ou após o término do processo seletivo. Caso haja alguma intercorrência, falha, necessidade de alteração nos dados de contato/currículo ou não recebimento da confirmação por e-mail no momento da inscrição, aconselhamos que o suporte da plataforma seja acionado. DIVERSIDADE & INCLUSÃO Acreditamos que equipes diversas entregam resultados inovadores, possuem maior representatividade e maior impacto social. Por isso, convidamos profissionais de diferentes trajetórias, habilidades e perspectivas para enriquecerem o nosso ambiente de trabalho com suas experiências únicas. Quer saber mais? Acesse aqui as informações gerais Benefícios: Assistência médica, Associação - AES e AESSP, Auxílio creche, Previdência privada, Programa de Apoio ao Empregado - Atendimento emocional, legal e financeiro, Seguro de Vida, Universidade Corporativa - Unindústria, Vale Refeição ou Alimentação - conforme carga horária e modalidade contratual, Vale-transporte