Desenvolvimento de MLOps
O candidato selecionado trabalhará na configuração e manutenção do ecossistema de MLOps, integrando com a stack de engenharia de dados e inteligência artificial da empresa.
* Definir implementar e operar pipelines de treinamento, validação, deploy e monitoramento de modelos de machine learning.
* Trabalhar com ferramentas como MLflow para configuração, tracking, registro de modelos e Databricks em ambiente de MLOps.
* Colaborar diretamente com o Cientista de Dados fornecendo ambiente automação, monitoramento, drift, performance e logs para que os modelos fiquem robustos em produção.
Requisitos:
* Formação superior em Ciências da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
* Experiência prática com MLflow ou equivalentes para fluxo de modelos, registro, rastreabilidade e deploy.
* Experiência com Databricks ou ambientes semelhantes com foco em MLOps.
* Sólidos conhecimentos em Linux, administração de servidores, automação, cronjobs, scripts e pipelines de CI/CD.
* Familiaridade com bibliotecas/pipelines de ML, scikit-learn, PyTorch ou similares e compreensão clara do que o Cientista de Dados utiliza.