Desenvolvimento de Pipelines de Dados
O ideal é ter experiência em liderar o desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados no GCP para garantir escalabilidade das soluções.
Arquitetura de Dados
A arquitetura de dados deve ser projetada utilizando serviços avançados do GCP, como BigQuery, Dataflow e Pub/Sub, para armazenamento de grandes volumes de dados. Para isso, o candidato deve ter conhecimento profundo sobre as ferramentas e tecnologias utilizadas nesse processo.
Governança e Segurança de Dados
Fundamental implementar práticas de governança e segurança de dados para garantir conformidade com políticas de proteção de dados e adequação às necessidades da empresa.
Evolução Tecnológica
Chegar à vanguarda das tecnologias mais recentes e adotá-las nos processos diários pode melhorar a performance dos dados significativamente.
Precisamos encontrar alguém que tenha interesse na evolução contínua dessas áreas.