Carreira em Engenharia de Dados
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* Desenvolver soluções de dados com tecnologias em nuvem.
* Otimizar pipelines ETL/ELT para ingestão e análise de dados OSINT.
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Certificações e Qualificações
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* Nível avançado de inglês (C1).
* Inglês nível C2.
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Requisitos Essenciais
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* Experiência em engenharia de dados, processamento de big data e soluções em nuvem.
* Conhecimento avançado em serviços Azure, como Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage (ADLS) e Azure Functions.
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Responsabilidades
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* Gerenciar soluções de dados no Azure.
* Processar grandes volumes de dados com Apache Spark, Delta Lake e Databricks.
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Nossos Benefícios
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* Vale alimentação ou vale refeição Ifood Empresas.
* Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação).