Somos uma oportunidade de carreira para profissionais experientes em engenharia de dados e machine learning. Se você é um especialista em projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud, este pode ser o seu próximo desafio.
Responsabilidades
O Engenheiro de Machine Learning Sênior trabalhará em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto para:
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Ainda queremos que você contribua com boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados, além de propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
E você? Venha fazer parte do nosso time de especialistas em dados.
Nossas expectativas incluem:
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
* Experiência com orquestração de workflows.
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall).
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Tecnologias
Aqui estão algumas das tecnologias que utilizamos:
* AWS (S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS)
* Python
* PySpark
* Pandas
* Scikit-learn
Desenvolvimento Profissional
Nossa equipe é composta por profissionais apaixonados pelo desenvolvimento profissional. Aqui estão algumas razões pelas quais gostamos de trabalhar conosco:
* Flexibilidade e autonomia no trabalho.
* Oportunidades de crescimento profissional.
* Um ambiente de trabalho colaborativo e acolhedor.
Como se candidatar
Não há mais informações adicionais necessárias. Basta enviar seu currículo e um breve resumo de suas experiências relevantes para nós. Estamos ansiosos para conhecer sua trajetória!