Papel na empresa: O Engenheiro de Machine Learning Sênior na Dataside atua como liderança técnica na concepção, desenvolvimento e operacionalização de soluções de ML e IA em ambientes de nuvem, sendo responsável por arquitetar sistemas robustos, definir padrões e implementar processos eficientes de ML/AI/LLM Ops. Mais do que entregar soluções técnicas, esse profissional exerce um papel estratégico como consultor, onde analisa e faz levantamento dos requisitos necessários para entregas de qualidade e confiáveis, além disso, também auxilia no desenvolvimento dos membros menos experientes da equipe através de mentorias.Responsabilidades:Arquitetar soluções de ML/IA baseadas em nuvem.Criar e manter pipelines de CI/CD para deploy de modelos, pipelines ML/IA, e aplicações de ML/IA.Implementar e otimizar processos de ML/AI/LLM Ops.Definir padrões e processos para desenvolvimento de soluções de ML/IA.Mentoria de profissionais Júnior.Requisitos:Experiência sólida em projetos de Machine Learning e IA Generativa.Conhecimento avançado em MLOps.Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).Experiência com CI/CD, versionamento com Git e deploy automatizado.Capacidade de arquitetar soluções cloud para projetos de ML/IA.Hard Skills:Git.Python.Bancos SQL e NoSQL.Desenvolvimento de REST API (FastAPI, Flask).Serviços Cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks).Conhecimento dos processos de desenvolvimento e bibliotecas de ciências de dados (Pandas, scikit-learn).Feature Store.Serviços de modelos de IA Generativa (OpenAI, Gemini).Ferramentas de desenvolvimento de apps de IA Generativa (LangChain, LangGraph, CrewAI).Experiência com bancos vetoriais (Azure AI Search, MongoDB, Qdrant).Docker, Kubernetes.CI/CD.Ferramentas de pipeline de ML (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI).Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).Ferramentas de IaC (Terraform).Soft Skills:Liderança.Mentor.Comunicação com desenvolvedores e business stakeholders.Resolução de conflitos.Pensamento estratégico.Tomada de decisão.Certificações desejáveis:AWS: Machine Learning Engineer Specialty.GCP: Professional Machine Learning Engineer.Databricks: Machine Learning Engineer Professional.Nossos Incentivos:1. Auxílio médico;2. Wellhub;3. Auxílio terapia;4. Teleatendimento em Nutrição;5. Seguro de vida;6. Day off no dia do aniversário;7. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera e FIAP);8. Gameficação interna (troque ações por prêmios);9. English Club;10. Reembolso + Bônus por certificação.Entre outrosAtuação remota. Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.