Cargo de Engenharia de Dados
Este profissional irá criar e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e otimizados utilizando a plataforma Snowflake.
Além disso, ele projetará e implementará soluções de ingestão e orquestração utilizando Azure Data Factory, Databricks e outras ferramentas do ecossistema Azure para processamento de grandes volumes de dados.
* O ideal é que este profissional tenha habilidades para integrar dados de diferentes fontes (APIs REST, SOAP, OData) garantindo a qualidade, consistência e performance dos processos;
* Ele deverá modelar dados corporativos com boas práticas de modelagem relacional, como E/R, normalização, chaves primárias e estrangeiras.
Ele atuará em conjunto com arquitetos e engenheiros de dados para desenvolver soluções escaláveis, seguras e de alta disponibilidade.
Essa posição envolve trabalhar com desenvolvimento de software, design de bancos de dados, depuração de problemas e outros desafios técnicos relacionados a sistemas de dados.
Para isso, o profissional precisará ter conhecimento avançado em programação, banco de dados e experiência em desenvolvimento de aplicações de dados, além de boas habilidades em comunicação e colaboração.