A Practia está presente em 7 países, liderando projetos de automação e transformação digital para grandes clientes. Somos uma das mais prestigiadas empresas de negócios e tecnologia da América Latina, com metodologia especializada e equipe técnica em automação e Hiperautomação.
Temos parcerias e certificações com plataformas líderes de mercado, atuando como Diamond Partner com UiPath, Platinum Partner com Automation Anywhere, Gold Partner com Microsoft e Silver Partner com IBM. Nossa experiência e expertise em serviços de automação nos renderam, entre vários prêmios, o selo USN (UiPath Service Network) e o prêmio LATAM Partner of the Year da UiPath.
Estamos em busca de um(a) Analista de IA apaixonado(a) por inovação para integrar nosso time de dados. O foco principal será arquitetar, desenvolver e implantar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa utilizando o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP) .
Você será a ponte entre a ciência de dados e a engenharia de produção, garantindo que nossos modelos não apenas funcionem em laboratório, mas gerem valor real e escalável para o negócio, aproveitando o poder do Vertex AI e dos modelos Gemini.
1. Responsabilidades e Atribuições
O que você fará no dia a dia :
Desenvolvimento e Deploy : Projetar e implementar pipelines de ML (treinamento e inferência) utilizando Google Vertex AI.
IA Generativa : Criar soluções utilizando as APIs do Gemini (Pro / Flash) e PaLM, aplicando técnicas de Prompt Engineering e Fine-tuning quando necessário.
Engenharia de Dados para IA : Atuar com BigQuery para preparação de datasets massivos e feature engineering.
Integração : Conectar modelos de IA com outras aplicações da empresa via Cloud Functions ou Cloud Run.
Inovação : Pesquisar novas ferramentas do Google Cloud (ex : Agent Builder, Document AI) para propor melhorias nos processos atuais.
2. Requisitos Técnicos (Hard Skills)
Indispensáveis :
Linguagem de Programação : Domínio avançado de Python e suas bibliotecas principais (Pandas, Scikit-learn).
Cloud Computing : Experiência comprovada em GCP, especificamente : Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage e Compute Engine.
SQL : Escrita de queries complexas e otimizadas no BigQuery.
3. Competências Comportamentais (Soft Skills)
Para ter sucesso nesta função, buscamos alguém com :
Mentalidade "Problem-Solver" : Capacidade de traduzir um problema de negócio vago em uma solução técnica estruturada de IA.
Adaptabilidade : O ecossistema de IA muda semanalmente. Você precisa gostar de estudar e se adaptar a novas ferramentas (como novos modelos do Gemini) rapidamente.
Comunicação Clara : Habilidade de explicar conceitos complexos (como alucinação de IA ou bias) para stakeholders não técnicos.
Colaboração Cross-Functional : Trabalhar bem com Engenheiros de Dados, Desenvolvedores Backend e Product Owners.
4. Diferenciais (Nice to have)
Certificação Google
RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Experiência prática na construção de sistemas de busca vetorial (Vector Search) no GCP.
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