Projeto de Inovação na empresa IOCHPE - Bolsista IEL /CNPQ Desafio: Se você precisasse identificar um hexágono numa imagem computadorizada, que fosse se repetir em várias dimensões e posições (em imagens diferentes), e você precisasse medir o seu diâmetro e o comprimento de uma de suas arestas, qual estratégia você utilizaria para resolver tal problema? Escreva um algoritmo básico (sem comandos específicos) escrevendo em sequência somente o nome da técnica a ser utilizada em cada etapa do processo Gostou de desafio? Se inscreva! Pré-requisito: Título obtido nos últimos 5 anos. MESTRE com formação em: Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistema de informação, engenharias e áreas afins Matemática, Física. Idioma: Inglês intermediário. Conhecimento Técnico: Noções em deep learning ou rede neural, detecção e reconhecimento de imagens. Atividades do Bolsista: Organizar e atualizar um banco de dados de imagens; Entender e aprimorar a metodologia atual de análise de imagens; Criar padrões comparativos com normas internacionais; Elaborar modelos de relatórios de resultados das análises; Usar de algoritmos de inteligência artificial e deep learning para análise e heuristica de imagens; Elaborar apresentações para a gerência e supervisão; Participação constante em atividades do laboratório e Engenharia Avançada relacionadas ao projeto. * Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto. Valor da Bolsa: R$ 3.000,00 Duração:12 meses. Atividade Remota Regime de contratação de tipo: Trainee Jornada: Período Integral Área e especialização profissional: Ciências, Pesquisa - Pesquisa, Desenvolvimento Nível hierárquico: Especialista HABILIDADES Heurística. deep learning Python