Overview
Engenheiro(a) de dados pleno e senior - 100% remoto. O time de Data Hub do Banco Carrefour é o núcleo de dados para o Centro de Excelência de Martech, responsável por construir e manter a infraestrutura de dados que alimenta as decisões estratégicas do time. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que seja apaixonada por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, com experiência em ambientes cloud e familiaridade com o universo de dados de marketing e digital analytics.
Responsabilidades
* Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integrar dados de diversas fontes, incluindo plataformas de marketing, digital analytics e outras fontes de dados internas e externas.
* Otimizar a performance e a escalabilidade dos pipelines de dados.
* Monitorar a qualidade dos dados e implementar soluções para garantir a acurácia e a consistência dos dados.
* Colaborar com outras equipes (Data Science, Business Intelligence, Marketing) para entender as necessidades e garantir que a infraestrutura de dados atenda às demandas do negócio.
* Documentar processos e soluções de engenharia de dados.
* Participar ativamente da definição da arquitetura de dados e da escolha de novas tecnologias.
* Implementar práticas de DataOps para garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados.
Perfil Desejado
* Perfil analítico e orientado a resultados, com foco na entrega de soluções de dados de alta qualidade.
* Proatividade, paixão por aprender e vontade de enfrentar novos desafios.
* Excelente capacidade de comunicação e colaboração para trabalhar em equipe e interagir com diferentes áreas da empresa.
* Forte senso de responsabilidade e compromisso com a qualidade do trabalho.
Requisitos Técnicos
* Experiência comprovada com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Python, Apache Spark, Apache Airflow ou similares.
* Proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
* Experiência sólida com plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure, etc.) e seus serviços de dados (e.g., Dataflow, Dataproc, S3, Azure Data Lake Storage).
* Experiência com modelagem de dados e design de data warehouses e data lakes.
* Familiaridade com práticas de DataOps e ferramentas de CI/CD.
* Background com dados de Marketing e/ou Digital Analytics (Google Analytics 4, Plataformas de mídia, CRM, etc).
Diferenciais
* Experiência com plataformas de dados como BigQuery, Snowflake e Databricks.
* Experiência com Dataform e/ou DBT.
* Experiência com Salesforce Marketing Cloud.
* Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow, Dagster ou Prefect.
* Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
* Contribuições para projetos open source relacionados a dados.
* Certificações em plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure).
Informações Adicionais
* Modelo de contratação PJ.
* Modelo de Atuação Home Office.
Benefícios
* R$500,00 de Ajuda de Custo.
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