Somos uma empresa especializada em transformação digital e crescimento contínuo.
Aqui você encontrará desafios reais, crescimento contínuo e contato diário com referências em tecnologia.
Vamos falar sobre os principais aspectos da vaga:
* Liderar a transformação de Inteligência Artificial
* Projetar e otimizar a arquitetura de dados
* Habilitar casos de uso de alto impacto
* Impulsionar o uso estratégico de dados
Aqui estão as habilidades necessárias para fazer parte do time:
1. Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala.
2. Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).
3. Forte domínio em Big Data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink).
4. Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas complexas.
5. Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações.
6. Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps
7. Experiência com ETL/ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect).
8. Vivência em Data Mesh e Data Products.
9. Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML/GenAI).
10. Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis).
11. Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos.
12. Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.).
13. Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes).
14. Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs).
15. Experiência em mentoria técnica e liderança de engenheiros de diferentes níveis.