Como profissional de dados, você desenvolverá pipelines escaláveis em Python.
Diretrizes:
* Modelar dados usando arquitetura medalhão.
* Otimizar consultas, partições e índices para melhorar o desempenho.
* Realizar monitoramento contínuo da saúde e custos dos pipelines.
Habilidades requisitadas:
* Domínio avançado de Python e bibliotecas relacionadas.
* Familiaridade com bancos de dados escaláveis e sistemas de armazenamento eficientes.
* Análise crítica e pensamento inovador para otimização de processos.
Vantagens do cargo:
* A oportunidade de trabalhar com tecnologias emergentes e inovadoras.
* Desenvolvimento pessoal e profissional contínuo.
* Equipe colaborativa e dinâmica.