Perfazemos uma conexão inovadora em Visão Computacional e Inteligência Artificial
Você é um profissional apaixonado por resolver problemas complexos usando computação de visão, aprendizado de máquina e inteligência artificial? Aqui está o que você precisará fazer:
Anotar e preparar conjuntos de dados de visão computacional de alta qualidade.
Desenvolver modelos avançados de deep learning para detecção, classificação e segmentação de imagens com precisão.
Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para detecção de objetos em tempo real.
Implementar pipelines de inferência eficientes para execução rápida e escalável em produção.
Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações robustas.
O que você precisa ter:
Conhecimento sólido em Python e experiência prática em bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
Experiência em desenvolvimento de modelos de visão computacional para classificação, detecção e segmentação.
Experiência em MLOps com ferramentas como AWS SageMaker Studio, MLflow ou Kubeflow.
Diferenciais:
Experiência em otimização de modelos para edge devices (TensorRT, ONNX, quantização).
Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas.
O que esperamos do candidato:
Visão computacional avançada: mAP@0.5, mAP@0.5:0.95, curvas Precision-Recall (PR) e AP por classe, curva ROC e AUC, matriz de confusão, distribuição de IoU (Interseção Sobre a União), Learning curves (treino vs. validação).
MLOps / produção: gráficos de detecção de drift de dados, distribuição de probabilidades de saída (overconfidence), métricas de latência/throughput, consumo de GPU/CPU/memória em inferência.
Nossos valores:
Fomentar uma cultura de inovação e colaboração.
Desenvolver soluções personalizadas para atender às necessidades dos nossos clientes.
Promover a continuidade da excelência em tecnologia e serviço.