Experiência com SQL Server e Python (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn).Domínio de Power BI e DAX.Excel avançado para relatórios e análises.Vivência com ETL e pipelines de dados (conhecimento em Dagster será um diferencial).Formação superior em Análise de Sistemas, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas.Realizar processos de ETL de dados (camadas bronze, prata e ouro) utilizando SQL Server e Python (Pandas, Numpy).Criar queries, views e CTEs para automatização de rotinas no banco de dados.Desenvolver dashboards interativos em Power BI, aplicando DAX para análises avançadas.Analisar desempenho de vendas, campanhas comerciais e métricas financeiras.Executar fechamentos comerciais mensais e anuais.Criar e manter OTB, planos de sortimento e pipelines de dados.Treinar e orientar usuários para melhor utilização dos relatórios e dashboards desenvolvidos.