A sua busca por uma carreira desafiadora e emocionante está no caminho certo!
Função:
Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Ciência de Dados
Descrição da Vaga:
Estamos procurando por um profissional apaixonado por inteligência artificial e ciência de dados para integrar nosso time de tecnologia. Como Desenvolvedor(a) de IA e Ciência de Dados, você será responsável por aplicar técnicas avançadas de aprendizado de máquina e análise de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos.
Você trabalhará em todo o pipeline de ciência de dados, desde a definição do problema até a implementação e monitoramento dos modelos. Além disso, você será responsável por garantir a qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps).
O que Você Faz:
* Desenvolve e implementa modelos preditivos de alta performance para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Constrói agentes de IA autônomos e integráveis com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs – como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
* Atua em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garante qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promove a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimula e apoia a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
O que Esperamos de Você:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
* Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas.
Certificações e Experiência:
* Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
* Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais;
* Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Sematic Kernel além do básico;
* Familiaridade com domínio fiscal, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Informações Adicionais:
Nossa empresa é líder em tecnologia e oferece uma ampla gama de benefícios para nossos funcionários, incluindo universidade em rede, programa +Saúde, +Vantagens, +Cuidado, Einstein Conecta, plano de saúde e odontológico, vale refeição e transporte, licença maternidade e paternidade estendida, espaço de lactário, bicicletário, vestiário, seguro de vida, auxílio creche, previdência privada e escritório criativo.
Nós valorizamos a diversidade e inclusão e consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independentemente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.