Desenvolvedor de Machine Learning
O objetivo principal é desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning. Para isso, o profissional fará parte de uma equipe multidisciplinar focada em desenvolver soluções inovadoras que alavanquem o potencial das redes 5G aplicadas à inteligência artificial e análise de dados.
Responsabilidades e atribuições:
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina.
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML.
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G.
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS).
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML.
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas.
* Prover suporte ao time de QA.
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia.
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G.
* Elaborar documentação técnica.
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e qualificações:
Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas.
Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go.
* Métodos estatísticos para análise de dados.
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning.
* Arquitetura em microserviços.
* Desenvolvimento de aplicações web modernas.
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Conhecimentos em:
* Keras, PyTorch e TensorFlow.
* MLOps.
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure).
* CI/CD.
* Melhores práticas de desenvolvimento.
* Metodologias ágeis.
Será interessante se você tiver ou souber:
* Conhecimento em soluções SDN.
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares.
* Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G.
* Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados.
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais:
Horário de trabalho : Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.
Local de trabalho : As atividades serão executadas em formato de Teletrabalho