Descrição do Cargo
Cientistas de dados sênior devem ter habilidades avançadas em Python e SQL para criar consultas complexas e integrar bancos de dados relacionais e lakes de dados.
Eles devem ter experiência prática com DevOps e MLOps, incluindo Git, Docker, Kubernetes, automação de pipelines e integração com ambientes cloud (AWS/GCP).
Além disso, é desejável que os candidatos tenham conhecimentos em estatística, matemática aplicada e técnicas de modelagem, incluindo validação, tuning e explicabilidade de modelos.
Vivência em monitoramento de modelos em produção, uso de métricas de performance e aplicação de feature engineering e redução de dimensionalidade são também essenciais.