Detalhes da VagaProcuramos um(a) especialista em dados avançado para analisar grandes conjuntos de dados, descobrir padrões e insights relevantes para o negócio. A missão inclui aplicar técnicas diversas de inteligência artificial sempre alinhadas com os objetivos do produto e negócio.Teremos prazer em recebê-lo(a)Responsabilidades e AtribuiçõesAnálise e Modelagem Avançada: Desenvolver e implementar modelos preditivos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas críticos de negócios.Desenvolvimento e Implementação: Projetar, desenvolver e validar soluções baseadas em dados escaláveis para integração nos processos de negócios.Técnicas de IA: Implementar técnicas de inteligência artificial para melhorar a tomada de decisões.Garantia de Qualidade: Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados para análise e modelagem.Padrões de Governança: Definir e implementar padrões de governança de dados e melhores práticas de ciência de dados.Monitoramento: Monitorar continuamente os modelos para garantir performance, acurácia e confiabilidade ao longo do tempo.Mentoria e Treinamentos: Atuar como referência técnica para a equipe de ciência de dados, promovendo mentoria e treinamentos para desenvolvimento de habilidades.Decisões Estratégicas: Influenciar decisões estratégicas baseadas em dados, garantindo alinhamento com os objetivos do negócio.Comunicação de Descobertas: Comunicar descobertas complexas de maneira clara e acessível para públicos técnicos e não técnicos.Inovação Contínua: Pesquisar e implementar novas tecnologias, frameworks e metodologias para manter a empresa na vanguarda da inovação em ciência de dados.Requisitos e QualificaçõesProficiência em estatística avançada, inferência causal e modelagem preditiva.Experiência com aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado.Conhecimento em técnicas de IA Generativa.Conhecimento aprofundado em engenharia de recursos (feature engineering), otimização de modelos.Domínio de linguagens de programação como Python para análise e modelagem de dados.Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost).Habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais e NoSQL.Experiência com MLOps, CI/CD para modelos de machine learning e pipelines automatizados.Capacidade de traduzir insights complexos para o negócio.Comunicação eficaz para explicar métricas de desempenho de modelos e impacto dos insights na tomada de decisão.DiferenciaisLinguagem RConhecimento avançado em Big Data e computação distribuída (Hadoop, Spark, Databricks).Conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou PowerBI.Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, OCI) para desenvolvimento e deploy de soluções de ML.