Sobre a Vaga
Nossa equipe procura por um profissional experiente em Engenharia de Dados que esteja pronto para assumir desafios complexos e contribuir com suas habilidades para o crescimento da nossa empresa.
Com mais de 35 anos de mercado, trabalhamos em uma cultura de desenvolvimento e crescimento baseada no nosso pilar de Aprendizado Continuo, acreditando que o uso inteligente da tecnologia é chave para o sucesso nesse mundo digital.
O que estamos Buscando?
Aqui está a oportunidade para você usar suas habilidades em data lake com governança de dados, arquitetura de Dados, desenvolvimento Python, ETL, experiência em coleta, transformação e carga de dados, modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift), conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB), integração de dados com outros sistemas Plataforma AWS, experiência em workloads de missão crítica, containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift) e DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet).
Responsabilidades:
* Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões logidos de dados como unica fonte de informação;
* Arquitetura de Dados;
* Desenvolvimento Python;
* Coleção, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);
* Experiência em grandes volumes de dados;
* Modelagem de Banco de Dados;
* Bancos NoSQL;
* Integração de dados;
* Workloads de missão crítica;
* Containers;
* DevOps;
* Cloudformation;
* Softwares Necessários: API Gateway, Kafka, AWS Lake Formation, AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,..), AWS Athena, AWS GLUE (Crawlers, Jobs, workflow), AWS Quick Sigth, AWS EMR, AWS Lambda.
Características Específicas
* Procuramos alguém que goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa;
* Alguém que tenha coragem para se desafiar;
* Pessoas que possuam habilidades de resolução de problemas;
* Também queremos pessoas que sejam independentes e gerenciem seu próprio tempo.
Vantagens