Missão do Cargo Atuar como referência técnica na construção, evolução e sustentação das plataformas de dados da empresa, garantindo integração, qualidade, disponibilidade e escalabilidade das informações para suportar iniciativas analíticas, operacionais e estratégicas. Ser responsável pela arquitetura e engenharia de pipelines de dados, promovendo eficiência, governança e alta performance em ambientes modernos de dados e analytics. Responsabilidades & Atribuições Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados batch e streaming em ambientes corporativos. Construir arquiteturas de dados escaláveis utilizando plataformas modernas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Integrar múltiplas fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade, consistência e rastreabilidade. Atuar na modelagem de dados analítica e operacional, seguindo boas práticas de governança e performance. Desenvolver soluções utilizando ferramentas de ETL/ELT, processamento distribuído e integração de dados. Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, analytics, BI, IA e arquitetura para entendimento de requisitos e definição de soluções. Garantir observabilidade, monitoramento, logging e tratamento de falhas em pipelines críticos. Participar da definição de padrões técnicos, frameworks e melhores práticas para engenharia de dados. Implementar estratégias de otimização de performance e custo em ambientes cloud. Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics através da disponibilização e preparação de dados. Atuar em projetos de modernização de ambientes legados para plataformas cloud e arquiteturas modernas. Realizar troubleshooting e análise de incidentes relacionados a integrações e processamento de dados. Participar de revisões técnicas, mentoring e disseminação de conhecimento para o time. Obrigatórias / Essenciais Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos de média/grande escala. Experiência com plataformas de dados modernas como Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares. Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados. Experiência com ferramentas ETL/ELT (PowerCenter, DataStage, Talend, DBT, Airflow ou similares). Experiência com processamento distribuído utilizando Spark/PySpark. Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP). Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquitetura Lakehouse. Experiência com integração de APIs, mensageria e processamento orientado a eventos. Conhecimento em linguagens como Python, Scala ou Java. Experiência com versionamento Git e práticas DevOps/CI-CD. Conhecimento em governança, qualidade e segurança de dados. Capacidade analítica, visão sistêmica e resolução de problemas complexos. Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio. Inglês técnico para leitura de documentação e suporte a fornecedores. Nossos benefícios: Vale refeição; Vale alimentação; Vale combustível; Plano de saúde; Plano odontológico; Seguro de vida; Auxílio Creche; Auxílio crianças com deficiência; Convênio Farmácia; PLR; TotalPass; Integra (Programa Qualidade de Vida); Apoio a certificações; Day off no mês do seu aniversário; #VemPraENG!