Desenvolver carreiras em análise de dados em uma das principais administradoras de saúde do Brasil.
Responsabilidades:
Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de aprendizado de máquina para otimização de processos e geração de insights de negócios.
Realizar exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Criar pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de conjuntos de dados.
Aplicar técnicas avançadas de análise, como séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão.
Trabalhar com ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva.
Construir dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisões.
Atuar em parceria com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios, TI).
Desenvolver provas de conceitos (POCs) de modelos e novas soluções analíticas.
Realizar deploy de modelos em produção utilizando boas práticas de MLOps.
Requisitos Técnicos:
Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
Experiência com modelagem estatística e aprendizado de máquina.
Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data).
Diferenciais:
Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou aprendizado profundo.
Vivência com nuvem (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML.
Contratação: CLT Full + Benefícios
Atuação: 100% Home office