Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) profissional de tecnologia com sólida base em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, com foco em modelagem aplicada ao setor de energia elétrica brasileiro.
É uma posição ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos voltados à transformação digital e à modernização do setor elétrico.
Modelo de Trabalho: 100% Remoto
Nível: Pleno / Sênior
Regime: PJ
Responsabilidades
· Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de IA (Machine Learning e Otimização).
· Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico.
· Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios.
· Implementar e manter soluções de IA em ambiente de nuvem (Azure), integrando dados, modelos e APIs.
· Aplicar técnicas avançadas de estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo em desafios reais do setor.
· Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos.
· Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados.
Requisitos Técnicos
Linguagens e Ferramentas
· Domínio de Python (obrigatório)
· Conhecimentos em C ou C# e VBA (desejável)
· Experiência com Jupyter Notebook / GitHub
Dados e Big Data
· Banco de Dados e SQL – domínio de SQL Server (obrigatório); experiência com CosmosDB é diferencial
· Experiência com pipelines de dados e processamento distribuído (Apache Spark, Databricks)
· Conhecimento em ETL, integração de dados e versionamento de datasets
Modelagem e Análise
· Domínio de técnicas de Ciência de Dados: pré-processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validação
· Experiência com Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.)
· Estatística aplicada: inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipótese
· Modelagem matemática e otimização (desejável experiência com Pyomo, Gurobi, CPLEX ou IPOPT)
· Conhecimento em explicabilidade de modelos e interpretação de resultados preditivos
Cloud e DevOps
· Experiência em Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics
· Desejável conhecimento em MLOps, CI/CD e deployment de modelos em produção
Outros
· Inglês avançado ou fluente
· Excelentes soft skills: proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativo
· Capacidade analítica e perfil orientado a resultados
Diferenciais (não eliminatórios)
· Conhecimento sobre a regulação e operação do setor elétrico brasileiro, incluindo: Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE, ONS, ANEEL, Modelos NEWAVE, DECOMP e DESSEM
· Experiência com modelos de otimização, gestão de portfólios energéticos ou mercado livre
· Pós-graduação ou formação complementar em Engenharia Elétrica, Computação, Estatística, Economia ou áreas correlatas
Pergunta Obrigatória:
Imagine, que você recebeu o desafio de criar um modelo de forecasting de geração hidrelétrica de uma usina específica. Explique como você criaria este modelo.
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