Somos a @Runtalent, com DNA inovador, consolidados no mercado de tecnologia e especializados em soluções de TI há quase duas décadas. Acompanhamos todos os avanços tecnológicos dos últimos anos e estamos juntos nessa corrida pela transformação digital.Temos uma oportunidade para:Arquiteto de Dados Especialista Modelo de atuação: RemotoSólida experiência com integração híbrida: on-premises, AWS, GCP e Azure.Experiência prática com conectividade corporativa.Experiência em criação de desenho de arquiteturas multi-cloud com padronização e interoperabilidade.Profundo conhecimento em pipelines de dados multi-cloud: AWS (Kinesis, Glue, S3, Lake Formation, Redshift, EMR, Lambda), GCP (BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer), Azure (Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks, Event Hub).Esteira de deploy.Experiência com ingestion patterns: CDC, streaming, batch, API ingestion, file ingestion.Modelagem de dados: conceitual, lógica, física, canonical models, padrões corporativos.Big Data e processamento distribuído (Spark, EMR, Databricks, desejável).Governança, metadados, qualidade, catálogo e lineage.Segurança e IAM.Ferramentas de orquestração: Step Functions, Airflow, MuleSoft.Governança de dados, metadados, Data Quality, lineage e Catálogo corporativo.Experiência com DW/BI (Power BI (Necessário), Looker (Desejável), Tableau (Desejável), QuickSight (Desejável)).Experiência com Big Data e processamento distribuído (Spark, Databricks, EMR).Conhecimento sólido em mensageria (Kafka, Pub/Sub, Event Hub, Kinesis).Experiência com BI e Self‑Service (Power BI, Tableau, Looker).Experiência com CI/CD, Infra as Code (Terraform preferencial), GitOps.Segurança em cloud.Perfil "Hands‑on" para apoiar no desenvolvimento da extração e ingestão de dados.Principais AtividadesProjetar e evoluir a arquitetura corporativa de dados da C&A em um ambiente híbrido e multi‑cloud (on‑premises↔ AWS ↔ Azure ↔ GCP).Desenvolver as extrações, ingestão e transformação de dados nas camadas do lake a ser construído.Desenhar integrações entre sistemas legados e camadas de ingestão e processamento cloud.Definir padrões de integração entre data centers locais, sistemas on‑premise e soluções cloud.Garantir que a arquitetura seja resiliente, segura, performática e com custo otimizado.Estruturar pipelines em larga escala, distribuídos entre AWS, Azure e GCP.Definir e manter lifecycle de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.Implementar políticas de Governança de Dados, Data Quality e catálogo unificado (Lake Formation, Glue Catalog, DataHub, Collibra ou equivalente).Atuar junto às áreas de Produto, Cliente, Fornecedor na definição de domínios e modelos corporativos.Integrar ambientes de consumo analítico e ciência de dados entre clouds.Construir arquiteturas para consumo real time e batch.Orientar squads de engenharia, analytics e sistemas na adoção de padrões de arquitetura unificados para o ecossistema multi‑cloud.Conduzir POCs possivelmente comparativas entre AWS, GCP e Azure.Apoiar no desenvolvimento das extrações e ingestão de dados.Conceito de Datawarehouse.Conceito de DataMesh.Venha fazer parte do time Runtalent