Objetivo da vaga é projetar soluções escaláveis de dados, criar arquiteturas eficientes e garantir governança e segurança.
Responsabilidades
* Definição e Implementação de Arquitetura: Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.
* Desenvolvimento de Plataformas: Construir e manter plataformas de dados para suportar produtos analíticos e de inteligência artificial.
* Garantia de Qualidade dos Dados: Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando processos robustos de validação, auditoria e monitoramento.
* Trabalho em Equipa: Trabalhar em colaboração com Product Managers e Data Scientists para transformar dados em insights estratégicos.
As principais responsabilidades incluem definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes, construir e manter plataformas de dados, garantir a qualidade e integridade dos dados e trabalhar em colaboração com outras equipas para transformar dados em insights estratégicos. O ideal candidato deve ter experiência em desenvolver e implementar arquiteturas de dados escaláveis, garantindo a qualidade e integridade dos dados e colaborando com as equipas de produto e ciência de dados.
Requisitos
* Certificação em Engenharia de Dados: Certificação ou cursos avançados em engenharia de dados ou áreas relacionadas.
* Experiência em Desenvolvimento de Aplicativos: Experiência em desenvolver aplicações escaláveis e resilientes em linguagens de programação como Python, Java ou C#.
* Conhecimento em Ferramentas de ETL: Conhecimento em ferramentas de ETL (ETL - Extração, Transformação e Carga) como Apache Beam, AWS Glue ou Azure Data Factory.
* Excelência em SQL: Excelência em SQL e habilidades avançadas em escrita de consultas complexas.
Benefícios
* Vínculo Fixo: Vínculo fixo e estabilidade profissional.
* Acesso a Recursos: Acesso a recursos tecnológicos avançados e treinamentos constantes.
* Oportunidades de Carreira: Oportunidades de carreira e crescimento profissional.