O UOL Conteúdo e Serviços é muito mais do que a maior empresa de conteúdo, serviços e produtos digitais da América Latina. Já são 25 anos inovando e fazendo acontecer, afinal, para quem foi responsável por conectar a primeira pessoa do Brasil à internet, é essencial continuar criando conteúdo e, mais do que isso, criando conexões. A busca contínua por inovação é o que nos mantêm em movimento, e isso só é possível por causa das pessoas que fazem parte deste universo.Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, disruptivo e de aprendizado constante. Quer fazer parte desse time? Então, confira esta oportunidade e #VemProUOL!No UOL todas as pessoas são bem-vindas, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de conectar cada brasileiro e brasileira ao seu universo.Responsabilidades e atribuiçõesApoiar nas definições técnicas do ecossistema de dados utilizando a plataforma Google Cloud.Implementar melhorias na arquitetura e nos processos, visando otimizar performance, monitoramento e evolução dos produtos de dados.Desenvolver e manter processos de ingestão, tratamento, controle de segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores (serviços, front-end, entre outros).Contribuir para a geração de conhecimento e criação de novos produtos de dados, alinhados às necessidades estratégicas e operacionais do negócio.Aplicar abordagens analíticas para resolução de problemas e identificação de oportunidades de melhoria.Projetar e implementar soluções técnicas para obtenção, processamento e armazenamento de dados provenientes de diversas fontes.Documentar processos, decisões técnicas e fluxos de dados, garantindo rastreabilidade, alinhamento entre áreas e facilidade de manutenção das soluções.Requisitos e qualificaçõesFormação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Big Data ou áreas correlatas.Atuação em projetos de ingestão e transformação de dadosDomínio da linguagem de programação Python.Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery.Conhecimento sólido em SQL.Vivência com tecnologias como Cloud Functions, Airflow, Kafka ou Pub/Sub, Dataflow e ferramentas de visualização de dados (preferencialmente Power BI );Conhecimento em soluções de Inteligência Artificial, como Vertex AI ;Familiaridade com bancos de dados NoSQL ;Conhecimento em modelos de dados SAP ECC ou S / 4HANA .Experiência com metodologias ágeis, como Scrum, Lean ou Kanban.Vivência com arquitetura cliente-servidor.Disponibilidade para trabalho híbrido com presencial em São Paulo (1 vez por semana).
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