VAGA ABERTA: Engenheiro(a) de Dados Sênior - Remoto
Em busca de uma carreira em empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe?
Com anos de experiência e reconhecido por seu compromisso com o bem-estar dos funcionários, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Engenheiro(a) de Dados.
Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento.
Responsabilidades:
* Projetar e otimizar pipelines ETL/ELT de alta performance para ingestão e análise de dados OSINT;
* Criar fluxos de enriquecimento com NLP, tradução automática, NER e resolução de entidades;
* Processar grandes volumes de dados com Apache Spark, Delta Lake e Databricks;
* Gerenciar soluções de dados no Azure, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks e AKS;
* Desenvolver soluções de streaming em tempo real com Kafka, Event Hubs, Flink e Spark Streaming;
* Implementar observabilidade, qualidade e linhagem de dados com ferramentas como Great Expectations, Monte Carlo e Unity Catalog;
* Melhorar o desempenho de consultas e estratégias de particionamento em ambientes analíticos baseados em nuvem;
* Trabalhar em conjunto com times DevOps para CI/CD de pipelines com Terraform, GitHub Actions ou Azure DevOps;
* Aplicar diretrizes de segurança como NIST, FedRAMP e Zero Trust para proteção e governança dos dados;
* Construir integrações via APIs GraphQL, REST ou gRPC com serviços internos e externos;
Nossos Cuidados Com Você:
*Benefícios variados de acordo com a modalidade de contrato;
Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;
Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
Auxílio Creche;
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Convênio para Pet;
TotalPass;
Day Off após 12 meses;
Seguro de vida e outros.
Requisitos Essenciais:
Inglês avançado (C1);
Experiência em engenharia de dados, processamento de big data e soluções em nuvem;
Conhecimento avançado em serviços Azure, como Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage (ADLS) e Azure Functions;
Dominio de Apache Spark, PySpark e Scala para processamento de dados em larga escala;
Familiaridade com arquiteturas Lakehouse, Delta Lake e modelos de dados em camadas (Medallion);
Sólido entendimento de frameworks ETL/ELT, data warehousing e estratégias de evolução de esquemas;
Proficiência em SQL, NoSQL e bancos de dados de grafos (ex: PostgreSQL, Cosmos DB, Neo4j, Redis);
Vivência com conteinerização e orquestração usando Docker, Kubernetes e Helm;
Conhecimento em frameworks de processamento de fluxo, como Apache Flink, ksqlDB ou Apache Beam;
Experiência com práticas de segurança de dados, incluindo RBAC, ABAC e criptografia;
Dominio da linguagem Python e boas práticas de testes com PyTest ou ferramentas similares.
Requisitos Adicionais:
Inglês nível C2;
Conhecimento em sistemas de informação geoespacial;
Experiência com pipelines de machine learning utilizando MLflow ou Kubeflow (MLOps);
Noções de análise de grafos e links aplicadas a fluxos de inteligência.