Atividades:
* Contatar usuários do sistema para esclarecimentos quanto as demandas, levantamento de requisitos, aprovação de demandas e publicação em ambiente de produção. (Frequente).
* Contatar pessoas de sistemas relacionados com os jobs com que trabalha para esclarecimentos e levantamento de requisitos. (Ocasional).
* Contatar pessoas de outros sistemas para levantamento de requisitos técnicos para integrações. (Ocasional).
* Elaborar arquiteturas e estratégias para serem usadas na criação e manutenção de jobs de ETL. (Frequente).
* Criar e dar manutenção em jobs de ETL do DataStage. (Frequente).
* Elaborar e dar manutenção em scripts DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language) SQL com foco no banco de dados ORACLE. (Frequente).
* Monitorar a execução dos jobs sob sua responsabilidade para identificar falhas e providenciar suas correções. (Frequente).
* Realizar planejamento e estimativas para elaboração e manutenção de jobs ETL do DataStage. (Ocasional).
* Realizar repasse de conhecimento quando necessário aos colegas da área. (Pontual)
* Manter documentação sobre os sistemas atualizada. (Ocasional).
Conhecimentos necessários:
* SQL (DDL, DML). (avançado).
* Bancos de dados ORACLE e ferramentas relacionadas. (intermediário).
* Shell scripts (UNIX e LINUX). (básico).
* Análise de dados com Excel ou ferramentas similares, Libre Office é usado no ambiente do cliente. (intermediário).
* Criação, manutenção e publicação de jobs de ETL (Extraction, Transform, Load) com o DataStage. (avançado).
* Conhecimento de lógica de programação em qualquer linguagem para aplicação nos jobs do DataStage que usam uma linguagem proprietária, mas, seguem fluxos comuns a todas as linguagens. (intermediário).
* Criação, manutenção e execução de scripts em Python, opcional, porém, pode adicionar valor ao trabalho podendo ser usado para agilizar tarefas diárias. (Já houve cenários do cliente ter uma rotina funcionando em Python e solicitar uma análise para saber se seria possível converter para jobs do DataStage.(básico).
* Noções de gestão de projetos como: cronograma, estimativas e gestão de tickets. (básico).
* Uso de ferramentas de IA (como o SAI Lib) para agilizar análises, gerar scripts e contribuir com a produtividade. (básico).
Ferramentas e tecnologias:
* IBM InfoSphere DataStage. (avançado).
* ORACLE. (intermediário ou avançado).
* Excel com foco em análise de dados. (intermediário).
* Sistemas operacionais UNIX, AIX ou LINUX (para criação de shell scripts de servidor). (básico).
* Desejável conhecimento em Freshservice. (básico).
* Desejável conhecimento em Jira. (básico).
* Desejável conhecimento em Python. (básico).