Engenheiro(a) de dados – O&G Onshore - Interface Produção & Dados
Engenheiro(a) de dados focado em Petróleo e produção O&G OnShore com forte vivência em operações de produção e capacidade analítica para atuar como ponte entre a área operacional e a área de Tecnologia da Informação (TI/Dados). O objetivo central do cargo é transformar conhecimento técnico de produção em informações estruturadas, análises e insights que permitam entender gargalos, falhas e causas-raiz relacionadas à estagnação ou queda de produção, apoiando decisões estratégicas por meio de dados e painéis gerenciais.
Essa é uma posição estratégica, com alto impacto na eficiência operacional e na maturidade analítica da empresa.
Principais responsabilidades
Operações e Produção
* Compreender profundamente os processos de produção de óleo e gás, incluindo poços, facilidades de superfície, sistemas de elevação artificial, separação, tratamento e escoamento.
* Analisar dados de produção (óleo, gás, água), perdas operacionais e fatores que impactam o fator de recuperação.
* Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimização da produção.
* Apoiar análises de causas-raiz relacionadas a não aumento de produção, paradas, declínio acelerado ou ineficiências operacionais.
Interface com TI, Dados e Analytics
* Traduzir necessidades e questionamentos da área de produção em requisitos de dados claros e estruturados para a equipe de TI.
* Definir, junto à TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA, historiadores, sistemas de produção, manutenção, etc.).
* Atuar como product owner funcional de painéis, relatórios e dashboards operacionais.
* Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e métricas operacionais.
* Apoiar a construção de dashboards analíticos e gerenciais, garantindo aderência à realidade operacional.
Análise e Insights
* Desenvolver análises exploratórias e interpretativas sobre dados de produção.
* Apoiar a definição de KPIs como: eficiência operacional, perdas de produção, uptime, OPEX por barril, eficiência de elevação, entre outros.
* Gerar insights acionáveis para gestores e liderança executiva.
* Apoiar iniciativas de melhoria contínua, digitalização e uso avançado de dados (analytics, preditivo, IA).
Requisitos técnicos
Formação
* Graduação em Engenharia de Petróleo ou Engenharia de Dados (obrigatório).
* Pós-graduação ou especialização em Produção, Reservatórios, Data Analytics ou áreas correlatas (desejável).
Experiência
* Experiência sólida em engenharia de produção de óleo e gás.
* Vivência prática com dados operacionais de produção.
* Experiência em ambientes onshore e/ou offshore.
* Experiência prévia atuando em interface com áreas de TI, automação, dados ou engenharia digital (desejável).
Conhecimentos técnicos
* Sistemas de produção, elevação artificial e facilidades.
* Leitura e interpretação de dados de produção e séries temporais.
* KPIs operacionais e indicadores de desempenho.
* Noções de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produção (OpenWells e outros).
* Conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou similares).
* Conceitos de qualidade de dados, integração e governança de dados (diferencial).
Competências comportamentais
* Forte capacidade analítica e pensamento crítico.
* Excelente comunicação, com habilidade de traduzir linguagem técnica para áreas não operacionais.
* Visão sistêmica e orientação a resultados.
* Proatividade e curiosidade intelectual.
* Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, operações e gestão.
* Postura consultiva e foco em resolução de problemas.
Diferenciais
* Experiência em projetos de transformação digital ou analytics em óleo e gás.
* Conhecimento em automação industrial, IIoT ou edge computing.
* Experiência com modelos preditivos aplicados à produção.
* Vivência em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero.
Resultado esperado do cargo
* Maior clareza sobre como mostrar informações e indicadores, além de insights de melhorias ou onde estão as principais perdas.
* Dashboards e análise confiáveis, usados ativamente pela gestão.
* Melhor alinhamento entre Produção e TI.
* Criação de solução para Base sólida de dados para decisões operacionais e estratégicas.
Nível do cargo
* Sênior (5 anos).