Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com forte atuação hands-on e visão estratégica para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa.Essa posição é responsável por desenhar soluções ponta a ponta, garantindo escalabilidade, performance, governança e eficiência de custos, além de atuar como referência técnica para times de engenharia, analytics e áreas de negócio. O profissional terá papel fundamental na habilitação de iniciativas analíticas avançadas, incluindo projetos de Machine Learning e GenAI.Responsabilidades e atribuições- :Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas- ;
Estabelecer padrões, boas práticas e diretrizes de arquitetura- ;
Garantir escalabilidade,resiliência, segurança e eficiência de custos- ;
Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta- ;
Traduzir necessidades denegócio em arquitetura técnica- ;
Garantir aderência a requisitos funcionais e não funcionais- ;
Projetar modelos analíticos (dimensional e relacional)- ;
Definir tabelas fato e dimensão, Star Schema- ;
Estruturar camadas de consumo para BI e analytics- ;
Definir estratégias paraData Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh- ;
Estruturar camadas de dados (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Curated/Gold)- ;
Garantir organização eficiente para consumo analítico e operacional- ;
Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados- ;
Garantir resiliência, escalabilidade, automação e observabilidade- ;
Atuar com padrões modernos de ETL/ELT- ;
Aplicar práticas de DataOps e monitoramento contínuo- ;
Garantir qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados- ;
Otimizar custos e uso derecursos em cloud- ;
Integrar plataformas dedados com iniciativas de IA- ;
Suportar casos de analytics avançado, Machine Learning e GenAI- ;
Definir padrões de catálogo, linhagem e qualidade- ;
Garantir governança, segurança e compliance- ;
Assegurar consistência econfiabilidade das informações- ;
Traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e indicadores- ;
Apoiar áreas de negóciona construção de modelos analíticos.Requisitos e qualificaçõ- es Sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados em média/grande esc- alaForte atuação em desenho de soluções analíti- casModelagem dimensional (fatos e dimensõ- es)Data Warehouse, Data Marts e Lakeho- useDomínio em processamento distribuído (Apache Spa- rk)Conhecimento avançado em SQL (tuning e otimizaç- ão)Programação avançada em Python e PySp- arkExperiência com AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functio- ns)Vivência com pipelines ETL/ELT (dbt, Gl- ue)Orquestração com Airflow e/ou Step Functi- onsIntegração via APIs, microsserviços e contain- ersExperiência com mensageria (Kafka, Kines- is)Conhecimento em governança, segurança e controle de ace- ssoExperiência com observabilidade e qualidade de dados (linhagem, auditoria, monitoramen- to)Versionamento de código (G- it)CI/CD, testes automatizados e code rev- iewCapacidade de traduzir negócio em métricas e indicado- resExperiência em liderança técnica e mentoria de timesDiferenc- iaisExperiência em projetos de IA (Machine Learning e Ge- nAI)Vivência com Data Mesh e arquitetura orientada a domí- niosExperiência com catálogo de dados, data lineage e data quality framew- orksExperiência em ambientes regulados ou setor financeiro