Buscamos um profissional apaixonado por análise de dados e soluções inovadoras para integrar nosso time de Ciência de Dados.
O candidato ideal deve ter experiência em aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócios, com proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados.
Responsabilidades da Posição:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
O ambiente de trabalho é dinâmico e rápido, com grande autonomia e responsabilidade. O colaborador precisa ser auto gerenciável e capaz de trabalhar de forma multidisciplinar.