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Especialista em análise de dados

Vitória Brasil
beBeeAnálise
Anunciada dia 13 novembro
Descrição

Dados Analítico - Especialista
Este é um desafio único para você, apaixonado por dados e desafios analíticos. Será responsável por desenvolver soluções de precisão em diferentes áreas do negócio.

O ideal candidato deve ter sólida experiência em técnicas avançadas de Visão Computacional, Machine Learning e análise estatística, com foco em extrair padrões ocultos e gerar insights valiosos.

Aqui estão algumas das principais habilidades:



* Forte conhecimento em Python (Pandas, Scikit-Learn, OpenCV)

* Experiência com banco de dados SQL

* Análise Descritiva e Exploratória de Dados

* Técnicas de Construção de Modelos Estatísticos de Machine Learning

* Análise de Diagnósticos

* Fortes Conhecimentos de Python/R

* Experiência em limpeza e transformação de dados (Feature Engineering)

* Algoritmos de Regressão, Classificação e Clustering

* Reinforcement Learning e Association Rules Learning



Bonus:



* Inglês avançado

* Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas


Quais são as responsabilidades?
Aqui estão algumas das principais atividades que o especialista em dados analíticos realizará:

* Foco no desenvolvimento de soluções dentro do Lab de Inovação

* Realizar análises descritivas e exploratórias para entender os dados e levantar hipóteses técnicas

* Desenvolver modelagem preditiva utilizando o estado da arte em Machine Learning e as métricas adequadas para seleção de modelos Validar tecnicamente a utilização dos modelos preditivos

* Colaborar com o time de Estatísticos, Engenheiros em Machine Learning, Economistas para resolver problemas usando Data Science

* Validação de estruturas de dados e Feature Engineering

* Trabalhar com o time de Engenheiros de Dados e Arquitetos de Dados na criação de Datasets para treinamento de múltiplos modelos

* Coletar, limpar, armazenar, organizar, integrar dados e ajudar na criação de pipelines de dados


Oportunidades abertas para crescer como profissional qualificado e aprender mais sobre ciência de dados.

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