Desenvolvedor de Inteligência ArtificialO profissional irá atuar em um papel híbrido, combinando liderança técnica e execução direta (hands-on) no desenvolvimento de soluções de IA aplicadas aos produtos da empresa.Este profissional será responsável por definir direcionamentos técnicos, garantir qualidade e escalabilidade das soluções, ao mesmo tempo em que participa ativamente do desenvolvimento de algoritmos, modelos e pipelines de IA, assegurando impacto real no negócio.Responsabilidades:Definir a arquitetura e as melhores práticas para a construção e integração de agentes autônomos utilizando frameworks como CrewAI, LangChain e LangGraph, visando a automação de processos complexos.Orientar a equipe no desenvolvimento de projetos de scraping automatizado e inteligente, aplicando abordagens avançadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).Supervisionar o pré-processamento, a limpeza e a preparação de dados, além de guiar a equipe em técnicas de feature engineering em datasets estruturados e não estruturados.Garantir a qualidade do código, a conformidade com as boas práticas de engenharia de software (Clean Code, SOLID, Design Patterns) e conduzir code reviews.Liderar a implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando pipelines em nuvem (Azure), garantindo escalabilidade e robustez.Atuar como ponto de contato técnico entre o time de IA e outras equipes multidisciplinares (arquiteto, design, dev, PO, QA, CSM), alinhando as soluções de IA aos objetivos de negócio.Incentivar a cultura de aprendizado contínuo, reprodutibilidade e documentação detalhada de processos e experimentos.Requisitos Técnicos:Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata.Habilidade para projetar e implementar soluções com fluxos multi-agente e comunicação entre agentes via LLMs.Sólida experiência em projetos de IA/ML, com histórico comprovado de liderança técnica.Proficiência avançada em Python e ampla experiência com diferentes tipos de bancos de dados.Experiência aprofundada com frameworks (TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn).Expertise em fundamentos de IA generativa e no uso de LLMs via APIs (OpenAI, Cohere, Hugging Face).Conhecimento avançado de bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, NumPy) e de scraping (BeautifulSoup, Selenium, Playwright).Experiência sólida e prática com frameworks de orquestração de agentes (CrewAI, LangChain, LangGraph).Conhecimento avançado em Git, arquitetura de APIs REST/GraphQL, e experiência com conceitos de CI/CD e MLOps.Experiência com deploy de modelos ou agentes em ambientes de cloud, utilizando ferramentas como Docker/Kubernetes e monitoramento de desempenho.Competências Comportamentais:Habilidade de liderança, proatividade e capacidade de orientar e motivar a equipe em um ambiente de rápida evolução tecnológica.Excelente comunicação interpessoal, com habilidade para apresentar soluções técnicas complexas de forma clara a públicos diversos.Visão estratégica e atenção aos detalhes, garantindo a organização e a validação de pipelines de ponta a ponta.