Descrição do Cargo
O nosso objetivo é proteger nossos clientes de atividades fraudulentas através da análise de dados avançada.
* Objetivos principais:
* Analisar e explorar grandes volumes de dados (internos e externos) para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção.
* Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas.
* Formular e validar hipóteses sobre possíveis vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos (como testes A/B) para medir o impacto de novas regras e modelos.
* Identificar e avaliar continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los;
* Colaborar ativamente com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir e integrar soluções de ponta a ponta.
Habilidades e Qualificações Necessárias
* Eskllência em linguagens de programação como Python ou R;
* Conhecimento profundo de técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina;
* Análise crítica e pensamento lógico;
* Comunicação eficaz;
* Trabalho em equipe;
* Flexibilidade e capacidade de adaptar-se a mudanças rápidas.
Vantagens
* Oportunidade de trabalhar em um ambiente inovador e desafiador;
* Apoio contínuo ao seu crescimento e desenvolvimento profissional;
* Ambiente colaborativo e dinâmico.