Buscamos um profissional apaixonado por logística para projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística.
O seu papel será desenhar consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios. Você também trabalhará com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
Responsabilidades
1. Projetar e construir pipelines de dados robustos e escaláveis para processamento de dados logísticos.
2. Desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados em BigQuery para análise de dados logísticos.
3. Trabalhar com formatos de dados logísticos variados, incluindo a otimização para o formato Parquet.
4. Desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para análise de dados logísticos.
5. Criar dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
6. Colaborar com equipes de Logística, Compliance e outros times para entender necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam conformidade com regulamentações.
A experiência em BigQuery, Airflow, Parquet, Python e Looker Studio é fundamental para este cargo. Além disso, conhecimento em modelagem de dados, controle de versão (Git) e práticas de DevOps é altamente recomendável.
O ambiente de trabalho é autônomo e responsável, multidisciplinar e auto gerenciável, com pouca burocracia no cotidiano. Nossa equipe busca romper barreiras e agregar valor ao negócio.
Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.
Requisitos do Cargo
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados.
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
* Conhecimento em trabalhar com formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.