Vaga: Engenheiro(a) de Dados Pleno/SêniorLocal: Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network) Modelo de contratação: CooperadoÁrea: Dados, IA e Modernização Sobre a Solo Network A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. Sobre a Vaga Estamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia. Responsabilidades Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala; Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion; Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados; Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps; Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança; Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes; Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas. Requisitos Obrigatórios: Experiência sólida com engenharia de dados em projetos complexos (nível proporcional à senioridade); Domínio de SQL e experiência prática com transformação e integração de dados; Conhecimento em Python para manipulação de dados e automações; Experiência com ferramentas do ecossistema Microsoft ou equivalentes da plataforma Microsoft Fabric: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Azure Data Lake Azure SQL / SQL Server Power BI (integração de datasets e modelagem) Experiência com orquestração de dados, versionamento, CI/CD e monitoramento; Conhecimento de boas práticas de modelagem de dados (relacional e analítica); Experiência com ambientes em nuvem (Azure); Familiaridade com Git, DevOps e automações de deploy. Desejáveis: Experiência com ferramentas como dbt Airflow, Dagster; Experiência com Plataformas de Dados, Databricks, Snowflake, BigQuery, etc. Certificações Microsoft (DP-203 DP-700, etc.); Experiência com projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores; Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções; Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes; Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica; Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.