Somos uma empresa em movimento. Isso se traduz em nossa busca por profissionais que não tenham medo do desconhecido, que almejem novos desafios e aprendizados. Aqui, valorizamos a responsabilidade e o compromisso frente a situações que fogem da zona de conforto, pois acreditamos que esse é o caminho para o desenvolvimento pessoal e profissional. Esperamos que o colaborador demonstre proatividade e capacidade de identificar oportunidades de melhorias no setor, reconheça a Thermomatic como um ambiente propício para sugestões construtivas e que proporcione um espaço onde cada voz é valorizada, contribuindo assim para o crescimento coletivo da equipe. Se você se identifica com o nosso jeito de ser e está disposto a se desafiar, esta vaga é para você Analista de Dados BI Pleno Será responsável por transformar dados brutos em informações valiosas que ajudem a empresa a tomar decisões estratégicas. Com uma experiência sólida na área, o profissional desempenhará um papel fundamental na criação de dashboards, relatórios e na realização de análises profundas para identificar oportunidades e mitigar riscos. O profissional deve ser autônomo, com habilidade para interagir com diversas áreas do negócio, entendendo suas necessidades e propondo soluções de inteligência de dados. Responsabilidades: - Coleta e Integração de Dados: Desenvolver processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) para consolidar dados de diversas fontes em um ambiente de BI, garantindo a qualidade e integridade dos dados. - Análise de Dados: Realizar análises detalhadas e complexas para identificar tendências, padrões e anomalias que possam impactar diretamente o desempenho dos negócios. - Desenvolvimento de Dashboards e Relatórios: Criar e manter dashboards interativos, relatórios dinâmicos e visualizações utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou QlikView, atendendo às necessidades das áreas de negócios. - Apoio à Tomada de Decisão: Traduzir dados em insights acionáveis para apoiar a liderança nas decisões estratégicas e operacionais da empresa. - Melhoria Contínua: Propor melhorias nos processos e fluxos de trabalho relacionados ao tratamento e análise de dados, buscando sempre otimizar o tempo e a precisão dos insights gerados. - Monitoramento de Indicadores: Criar e acompanhar os KPIs (Indicadores de Performance) críticos para a organização, garantindo que os objetivos estratégicos sejam atingidos. - Documentação: Assegurar que todos os processos de ETL, análises e desenvolvimento de relatórios sejam documentados adequadamente, permitindo uma fácil manutenção e acompanhamento. - Interação com Stakeholders: Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Vendas, Marketing, Finanças, etc.) para identificar necessidades e propor soluções analíticas baseadas em dados. Qualificações: - Educação: Graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Estatística, matemática, ou áreas correlatas. - Experiência: comprovada como Analista de BI, Analista de Dados ou em função similar. Conhecimento Técnico: - Experiência avançada com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, QlikView ou similares). - Excelência em SQL para consultas avançadas de banco de dados. (Enffâse) - Experiência com ferramentas e processos de ETL. - Experiência avançada em Excel, incluindo tabelas dinâmicas, fórmulas complexas, macros e VBA. - Conhecimento com linguagens de programação para análise de dados - (Python e Java script Capacidades Analíticas: desenvolvimento de scripts. insights valiosos para diversos públicos. - Comunicação: Habilidade para comunicar achados de forma clara, tanto para equipes técnicas quanto para equipes de negócio. - Autonomia: Capacidade de gerenciar múltiplos projetos de forma independente, com mínima supervisão. - Soluções Inovadoras: Proatividade em resolver problemas e propor novas abordagens para otimização do uso de dados. Competências Desejáveis: - Banco Relacional - Postgresql e Mysql. - Linux - Python pandas e Requets - Power BI - Banco NoSQl - Apache Hop - SAP - conhecimento exemplo Extração de dados queries no Hana DB. - Experiência com ambientes de Big Data e serviços de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure). - Conhecimento em metodologias ágeis de desenvolvimento. - Familiaridade com Machine Learning e Inteligência Artificial para análise preditiva.