Formação AcadêmicaGraduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas afins. Experiência ProfissionalAnálise exploratória de dados a partir do Data Lake/Delta Lake;Programação em Python e PySpark, para processamento de dados em larga escala;Experiência com a plataforma Databricks, Data Factory e em ambientes de big data (Azure, AWS). Conhecimentos EspecíficosConhecimento avançado em modelagem de dados e linguagem T-SQL;Engenharia de dados;Desenvolvimento de sistemas, APIs, T-SQL, Spark;Metodologias ágeis e criação de painéis em PowerBI, a partir de técnicas de design e User Experience (UX). (Desejáveis) Formações, Conhecimentos e/ou ExperiênciasExperiência com engenharia reversa.Elaborar algoritmos para consultas, realizar extração, higienização e análise de dados de diversas fontes, identificando, sempre que possível, oportunidades e soluções para automatização/racionalização dos processos e apuração dos indicadores;Realizar automações relacionadas à ingestão, transformação, qualificação e consolidação de dados da Produção e do Desempenho. Elaborar especificações técnicas e realizar engenharia reversa a partir das rotinas já desenvolvidas;Apoiar a sustentação dos sistemas legados;Desenvolver painéis e relatórios executivos para apresentação dos resultados de desempenho e realizar a interlocução com áreas internas do Departamento Nacional e apoiar os Departamentos Regionais na sincronização entre os ambientes tecnológicos.