Descrição da Vaga
¿Nós soma valores?
* Desenvolver soluções inovadoras para mitigar riscos.
* Criar modelos preditivos para prever e detectar atividades fraudulentas.
A érea de Prevenção a Fraudes está responsável por proteger nossos clientes e nossa empresa contra riscos associados á fraude nas mais diversas frentes, desempenhando um papel central na identificação e mitigacão de potenciais ameaças. A equipe busca desenvolver mecanismos que permitam reduzir a perda financeira gerada por fraude ou risco de negócio.
O trabalho em equipe e a colaboração ativa com analistas de risco, engenheiros de dados e desenvolvedores são fundamentais para o sucesso desta tarefa.
Alguns dos principais objetivos incluem:
1. Analisar e explorar grandes volumes de dados (internos e externos) para descobrir padrões de fraude;
2. Identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção;
3. Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever e detectar atividades fraudulentas;
4. Participar da criação e análise de experimentos (como testes A/B) para medir o impacto de novas regras e modelos.
A experiência em projetos similares, juntamente com habilidades em ferramentas de análise de dados e linguagens de programação, será uma vantagem considerável para quem se candidata a esta oportunidade.
Queremos atrair pessoas apaixonadas pela solução de problemas complexos, que valorizam a colaboração efetiva e buscam transformar a organização através de soluções inovadoras. Se você é disso, seu talento pode fazer toda a diferença na luta contra a fraude e fortalecer nossa empresa como um todo.