Oportunidade de Carreira em Ciência de Dados
Criamos uma oportunidade para um profissional que possa liderar análises quantitativas e estatísticas aplicadas à cadeia de suprimentos.
Responsabilidades:
* Liderar análises quantitativas e estatísticas aplicadas à cadeia de suprimentos.
* Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para logística, inventário, planejamento de demanda etc.
* Trabalhar lado a lado com áreas de negócio para transformar desafios em soluções baseadas em dados.
* Documentar metodologias e resultados de forma clara e estruturada.
* Garantir qualidade e integridade dos dados usados nas análises.
Requisitos:
* Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
* Experiência com ciência de dados aplicada à cadeia de suprimentos (imprescindível).
* Domínio em Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy).
* Experiência em modelagem de dados, estatística, machine learning e algoritmos de otimização.
* Conhecimento sólido dos processos de cadeia de suprimentos (mandatório).
Desejáveis:
* Vivência em GCP, AWS e projetos de recomendação de produtos.
* Bibliotecas de otimização (Pyomo, PuLP).
* Séries temporais e previsão de demanda (Prophet).
* Pós-graduação ou MBA.