Empresas inovadoras buscam transformar estratégias, produtos digitais e negócios.
Pessoas apaixonadas por tecnologia podem interagir, evoluir e se conectar em qualquer lugar do mundo.
Necessitamos de um profissional engenheiro de dados para desenvolver a plataforma de Feature Store, acelerando o desenvolvimento de modelos de machine learning e inteligência artificial.
O foco será no desenvolvimento de pipelines performáticos, frameworks reutilizáveis e mecanismos de qualidade de dados.
Requisitos e Qualificações
* Experiência sólida com Spark (PySpark) e processamento distribuído;
* Domínio de AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Step Functions, Redshift);
* Conhecimento em CI/CD com uso de Git e Jenkins;
* Vivência com frameworks de Data Quality ou validações customizadas;
* Conhecimento em engenharia de software (boas práticas, testes, modularização).
Diferenciais
* Experiência com automação de pipelines de dados e projetos de MLOps/Feature Store;
* Experiência com projetos de IA generativa, especialmente com RAG.