Na Topaz Evolution, empresa do grupo Stefanini, desenvolvemos soluções tecnológicas de alto impacto para a indústria financeira na América Latina e no mundo.
Nosso propósito é impulsionar a inovação, a eficiência e a segurança por meio da tecnologia.
Hoje buscamos um(a) Sr Data Scientist para integrar nosso time, com papel fundamental no desenho, implantação e operação de modelos avançados de Machine Learning voltados à prevenção de fraudes em larga escala.
Seu dia a dia na Topaz
Você será responsável por liderar o desenvolvimento e a implementação de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos, atuando de forma colaborativa com times de Data Science, Engenharia e Negócio.
Seus principais desafios serão:
Desenvolvimento e Infraestrutura de Machine Learning
• Desenvolver e manter pipelines automatizados de ML (CI/CD) para treinamento, validação e deploy de modelos.
• Adequar pipelines de transformação de dados para inferência de modelos.
• Garantir a escalabilidade, disponibilidade e estabilidade das aplicações de ML em produção.
Implantação e Monitoramento em Produção
• Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados na construção de pipelines robustos e escaláveis.
• Implementar monitoramento contínuo do desempenho dos modelos.
• Identificar e mitigar data drift, concept drift e degradações de performance.
• Definir alertas e dashboards para acompanhamento de métricas críticas de negócio.
Otimização e Manutenção
• Implementar estratégias de retreinamento automático e versionamento de modelos.
• Atualizar modelos com novos dados garantindo rastreabilidade e governança.
• Aplicar técnicas de explicabilidade de modelos (XAI), assegurando transparência e conformidade regulatória.
• Otimizar custos de infraestrutura e tempo de processamento.
Pesquisa e Inovação
• Avaliar novas tecnologias, frameworks e ferramentas de MLOps.
• Definir boas práticas, padrões técnicos e documentação do time.
• Manter-se atualizado(a) sobre tendências em Machine Learning Operations.
O que buscamos em você?
• Presença obrigatória no escritório de San Pablo ou Indaiatuba duas vezes por semana)
• Experiência em desenvolvimento de software.
• Experiência com dados em contextos de MLOps ou Data Science.
Python
• Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações robustas.
• Versionamento de código com Git.
• Conhecimentos sólidos em estruturas de dados, algoritmos e padrões de projeto.
• Manipulação de dados com NumPy e Pandas.
• Desenvolvimento de modelos com Scikit-Learn e TensorFlow.
• Testes unitários com pytest e testes de carga com Locust.
Cloud & Infraestrutura
• Experiência prática com AWS (EC2, S3, Lambda, ECR, ECS/EKS).
• Containerização com Docker.
• Orquestração com Kubernetes.
• Infrastructure as Code com Terraform.
DevOps
• Automação de pipelines com GitLab CI/CD.
• Boas práticas de DevOps aplicadas a ML.
Bancos de dados
• Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, DocumentDB, DynamoDB).
• Desenvolvimento de modelos ORM para bancos de dados relacionais.
? Diferenciais
• Certificações AWS (Solutions Architect, Machine Learning Specialty).
• Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Conhecimento em Feature Stores e Model Registry.
• Experiência com frameworks de monitoramento de modelos.
• Conhecimentos em segurança e governança de dados.
• Contribuições para projetos open source.
Tenha em mente esses benefícios que irão melhorar sua experiência na Topaz!
• Saúde e Bem-estar: Porque pensamos em nossas equipes, oferecemos diferentes planos de saúde, focados em promover o bem-estar na organização.
• Desenvolvimento pessoal e profissional: Estamos em constante evolução.
Por isso, oferecemos ambientes, programas e políticas que garantem o espaço e as oportunidades necessárias para vocêRota de carreira.
• Flexibilidade e tempo livre: Aqui você encontrará o tempo necessário para recarregar as energias, além de poder desfrutar de um dia de folga no seu aniversário Modalidade de trabalho híbrido.
• Convênios: Oferecemos diferentes convênios e descontos.