Com 25 anos de experiência no mercado de Tecnologia da Informação, a **MTP** é uma empresa multinacional com mais de 1.000 colaboradores espalhados em mais de 11 unidades em nível global, o que nos permite promover o crescimento e intercâmbio profissional. A MTP é líder no fornecimento de serviços e soluções de TI com foco em _Quality Assurance_. Possuímos mais de 10 certificações, incluindo o “TMMI - level 5”, o mais alto nível da categoria. Oferecendo um dos mais amplos portfólios, entregamos soluções inovadoras e flexíveis para ajudar empresas a resolver seus desafios mais complexos. Atuando em projetos em mais de 14 países, tais como: Alemanha, Reino Unido, Japão, Suécia, Coréia do Sul, Moçambique, Guatemala, Argentina, Chile, Peru, entre outros.
**Responsabilidades e atribuições**
Explorar as bases de dados usando ferramentas estatísticas objetivando encontrar padrões, correlações e informações relevantes para tomadas de decisão, insights e resolução de problemas; Coordenar a elaboração de apresentações dos indicadores; Boa compreensão de regras de negócio com o objetivo de propor soluções de BI; Desenvolver informações que contribuam no fornecimento de KPIs objetivando suporte nas tomadas de decisões gerenciais; Atuar no suporte, manutenção e melhorias de soluções implementadas; Apresentar novas tecnologias e ferramentas para melhorias contínuas das nossas soluções; Atuação direta com Power BI e Excel para extração de relatórios e desenvolvimento de dashboards para apresentação de resultados; Garantir a consistência e credibilidade das informações levantadas.; Domínio em Qlik Sense.
**Requisitos e qualificações**
Superior ou tecnólogo completo em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Administração de Empresas, Matemática, Estatística ou relacionados; Experiência sólida em programação, especialmente com as linguagens Python e SQL; Conhecimento em Power BI; Compreensão avançada em projetos de Business Intelligence; Experiência com DAX e Query M; Inglês Intermediário; Conhecimento em modelagem e análise de dados; Conhecimento em aquisição e ciência de dados; Pacote Office avançado, especialmente Excel e PowerPoint; Manipulação e consulta em banco de dados, noções em desenvolvimento de Dashboards em com ferramentas de visualização de dados (QlikView, PowerBI, DataStudio).
**Informações adicionais**
Diferencial:
Vivência em Data Analytics; Conhecimento em Dynamics; Lógica de programação; Familiaridade com as plataformas Azure e Data Factory; Compreensão de MDX (SSAS); Atuação em logística e E-commerce