Sobre NósNa NCS, caminhamos lado a lado com nossos clientes para ajudá-los a extrair o máximo valor dos dados. Somos uma consultoria especializada em Data & Analytics, mas, acima de tudo, somos parceiros estratégicos, construindo soluções sob medida que fazem a diferença na realidade de cada empresa. Buscamos profissionais talentosos e apaixonados por desafios e dados para se juntarem ao nosso time.Nossa culturaTrabalhamos juntos, compartilhamos conhecimento e encaramos desafios como equipe. Valorizamos a transparência, a ética e a cooperação, dentro e fora da empresa. Nosso ambiente é dinâmico, colaborativo e feito para quem quer crescer enquanto constrói relações sólidas e de longo prazo com clientes e colegas.Por que fazer parte da NCS?✅ Trabalhe em projetos estratégicos de Data & Analytics, com impacto real nos negócios✅ Faça parte de um time que valoriza colaboração e proximidade em cada entrega✅ Cresça em um ambiente onde amizade e profissionalismo andam juntosSobre a vagaProcuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em arquitetura de pipelines, cloud computing e integração de dados em larga escala. Você será responsável por liderar iniciativas técnicas, implementar soluções complexas em ambientes de nuvem e garantir a excelência operacional dos dados. Valorizamos a expertise em ecossistemas como Qlik, Talend, Informatica IDMC/IICS, Databricks e/ou Snowflake, com visão crítica sobre qualidade, governança e escalabilidade. Seu dia a dia seráProjetar e liderar a implementação de pipelines de dados eficientes e escaláveis;Atuar como referência técnica para os times de dados, promovendo boas práticas e mentorias;Gerenciar e otimizar ambientes em nuvem (AWS, Azure, GCP) voltados a dados;Implementar estratégias robustas de versionamento, deploy e monitoramento de pipelines;Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados processados;Conectar decisões técnicas ao contexto de arquitetura e governança de dados da organização. O que você precisa terExperiência avançada com AWS, GCP ou Azure;Experiência comprovada com Databricks. Snowflake e outras tecnologias baseadas em Spark são um bônus;Domínio de ferramentas de integração, transformação e qualidade de dados (Qlik Replicate/Compose, Talend, IICS/IDMC, dbt, etc.);Capacidade de desenhar pipelines complexos e arquiteturas orientadas a dados;Forte conhecimento de SQL e experiência em Python para automação e transformação de dados;Experiência com práticas de DevOps aplicadas a dados (CI/CD, monitoramento, testes automatizados). Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindoParticipação em projetos de modernização de arquitetura de dados;Certificações em AWS, GCP, Azure, Qlik, Informatica, Databricks, Snowflake;Experiência com ferramentas de observabilidade e segurança de dados;Contribuição para definição de padrões de governança, catálogos de dados e linhagem.