Estamos em busca de um(a)
Engenheiro(a) de Dados
com experiência em
engenharia de analytics
para se juntar à nossa equipe. Você será responsável por
desenhar, construir e manter modelos de dados robustos e pipelines de transformação
utilizando o
DBT (Data Build Tool)
para o nosso produto de BI, que substituirá um módulo legado.
Você colaborará de perto com
analistas de dados, engenheiros e stakeholders de negócio
para garantir
soluções de dados confiáveis, escaláveis e de alta qualidade
, baseadas na
plataforma AWS
.
Responsabilidades e atribuições
* Desenvolver, testar e manter modelos DBT e pipelines de transformação de dados.
* Colaborar com analistas de dados e stakeholders de negócio para entender os requisitos de dados.
* Otimizar consultas SQL e modelos de dados para desempenho e escalabilidade.
* Garantir a qualidade dos dados e implementar testes/validações no DBT.
* Manter a documentação dos modelos de dados, fontes e transformações.
* Participar de revisões de código e contribuir com as melhores práticas em engenharia de analytics.
Requisitos e qualificações
Requisitos Obrigatórios:
* Proficiência com DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados.
* Sólidos conhecimentos em SQL (preferencialmente com experiência em Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares).
* Experiência com sistemas de controle de versão, como o Git.
* Familiaridade com conceitos de data warehouse e modelagem dimensional.
* Compreensão dos processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.
* Experiência com testes e documentação no DBT.
* Vivência com a plataforma em nuvem AWS.
* Capacidade de escrever código claro, manutenível e bem documentado.
* Fortes habilidades de resolução de problemas e comunicação.
Diferenciais (Nice to Have):
* Experiência com ferramentas de orquestração como Dagster ou similares.
* Familiaridade com pipelines de CI/CD aplicados à engenharia de analytics.
* Conhecimentos em Python ou outras linguagens de script para tarefas de engenharia de dados.
* Noções de governança de dados e boas práticas de segurança.
* Habilidades em machine learning e capacidade de identificar casos de uso de ML nos dados disponíveis.
Informações adicionais
* Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais esporádicas
* Trabalho presencial 3x/semana em Curitiba-PR